Kai sveikatos sistemos perkelia dirbtinio intelekto diegimą į aukštesnio lygio naudojimo atvejus, buvo sukurtas Patikimas atsakingas AI tinklas arba TRAIN, siekiant patenkinti atsakingo dirbtinio intelekto poreikį visais sveikatos priežiūros aspektais – nuo ​​akademinių medicinos centrų iki nepakankamai aptarnaujamų kaimo bendruomenių.

Kaip sveikatos priežiūros organizacijų sudarytas konsorciumas, TRAIN kuria apsauginius turėklus, skirtus atsakingai dirbtinio intelekto veiklai, ypač kaimo sveikatos sistemoms, siekiant pagerinti sveikatos teisingumą ir prieigą prie priežiūros.

Jennifer Stoll, OCHIN vyriausioji išorės reikalų pareigūnė, dalyvaus HIMSS25 grupės sesijoje, kurioje bus sprendžiamos šios problemos, kad dalyviai galėtų sužinoti apie apsaugos priemones, įrankių rinkinius ir geriausią praktiką, kurią kuria ir išbando TRAIN, ir būdus, kuriais sesijos dalyviai gali tai pritaikyti. išteklių savo reikmėms.

Grupės sesija, kurioje dalyvauja keturi ekspertai, pavadinta „Nuo akademinių medicinos centrų iki kaimo sveikatos priežiūros: atsakingo AI įgyvendinimas“.

OCHIN yra ne pelno siekianti organizacija, kuri užsiima teisingomis sveikatos priežiūros naujovėmis ir yra patikimas augančio nacionalinio paslaugų teikėjų tinklo partneris, siūlantis platų įžvalgų ir technologijų žinių spektrą, siekiant pagerinti kaimo ir nepakankamai medicininės priežiūros bendruomenių sveikatą. Stoll turi didelę patirtį kuriant tvarius sudėtingų išorinių iššūkių sprendimus, su kuriais susiduria paslaugų teikėjai kaimo ir nepakankamai mediciniškai aptarnaujamose bendruomenėse.

Ji vadovauja OCHIN propagavimo, politikos, plėtros ir partnerystės komandoms, kuriose yra ekspertų, naudojančių duomenimis pagrįstas strategijas, siekiant panaikinti priežiūros spragas vietos bendruomenėse visoje šalyje. Prieš prisijungdamas prie OCHIN, Stoll daugiau nei 20 metų dirbo farmacijos pramonėje.

Pakalbinome ją, kad gautume trumpą komisijos sesijos apžvalgą.

K. Kur dirbtinio intelekto transformacijai šiandien galbūt reikia didžiausio dėmesio ir kodėl?

A. Labai svarbu užtikrinti, kad kaimo ir mediciniškai nepakankamai aptarnaujamos bendruomenės galėtų dalyvauti dirbtinio intelekto transformacijoje. Tai, ką tos bendruomenės turi padaryti, apima modernizuotas elektronines sveikatos įrašų sistemas, pasitikėjimą dirbtinio intelekto modeliais ir paramą šių modelių valdymui ir valdymui.

Visi girdime apie tai, kaip dirbtinis intelektas turi didžiulį potencialą pakeisti sveikatos priežiūrą, ir tai tiesa – bet tik tuo atveju, jei tai daroma taip, kad nebūtų pašalintos kaimo bendruomenės ir mediciniškai nepakankamai aptarnaujamos bendruomenės, ir tokiu būdu, kuriuo pasitikima. Jei paslaugų teikėjai šiose bendruomenėse nedalyvauja dirbtinio intelekto revoliucijoje tokiu pat greičiu ir tiekėjais turtingesnėse bendruomenėse, tada atotrūkis tarp turinčių ir neturinčių asmenų didėja.

Galimybė sėkmingai diegti naujoves ir pakeisti priežiūrą naudojant AI prasideda nuo to, kad paslaugų teikėjai visose bendruomenėse turi prieigą prie modernizuoto, išsamaus elektroninio sveikatos įrašo, kuris palaiko sklandų keitimąsi standartizuotais duomenimis. Kai paslaugų teikėjai neturi modernizuotų sveikatos IT sistemų arba nepasitiki dirbtinio intelekto modeliais ir palaikymo šiems modeliams valdyti, jie ir jų pacientai atsilieka.

Finansavimas kaimo ir mediciniškai nepakankamai aptarnaujamų bendruomenių paslaugų teikėjams, kad jie turėtų sertifikuotas ESI sistemas ir partnerį, kuris padėtų jiems gauti kuo daugiau naudos iš savo sistemos, yra gyvybiškai svarbus ir esminis pirmasis žingsnis link tvarių naujovių, kurios sumažina gydytojų naštą ir pagerina sveikatos rezultatus visiems. .

K. Kokią žinią siųsite sveikatos priežiūros lyderiams, diegusiems įvairias technologijas?

A. Nors šios diskusijos metu nesusikoncentruosime į vieną konkrečią technologiją, aptarsime, kaip apgalvotai ir kruopščiai panaudoti įvairias technologijas, siekdami naujovių, nepaliekant didelių mūsų šalies plotų. Tai apima pasitikėjimo dirbtinio intelekto sistemomis stiprinimą vietiniu patvirtinimu, gyvavimo ciklo valdymu ir valdymu, kuris suteikia galimybę dalyvauti visiems.

Pavyzdžiui, daugelis žmonių, gyvenančių Amerikos kaimo vietovėse, yra sudėtingesni medicininiu požiūriu – jie daug dažniau serga lėtinėmis ligomis, patiria unikalių kliūčių gauti specialią priežiūrą ir jų mirtingumas 20 % didesnis nei žmonių miestuose. Informacijos apie šiuos pacientus negalima suskirstyti į kategoriją su pacientais, esančiais miesto teritorijoje arba turtingame priemiestyje.

Jei dirbtinio intelekto įrankiai nebus tikrinami vietiniu lygmeniu, naudojant patvirtintus ir reprezentatyvius duomenis apie tikrus pacientus, pvz., tuos, kurie yra OCHIN tinklo duomenyse, dirbtinio intelekto priemonių ne tik nepakaks, bet ir pablogins daugelio mūsų šalies gyventojų sveikatos būklę. sudėtingų medicininių pacientų.

K. Koks yra vienas iš įvairių atsinešimų, su kuriais tikitės, kad HIMSS25 dalyviai paliks jūsų sesiją ir galės pateikti paraišką grįžę namo į savo organizacijas?

A. Mūsų tikslas yra, kad HIMSS25 dalyviai pasitrauktų su geresniu supratimu ir net aistra užtikrinti vienodas sąlygas paslaugų teikėjams kaimo ir nepakankamai medicininės priežiūros bendruomenėse. Nesvarbu, ar dalyviai yra iš akademinės, medicinos, technologijų, ne pelno ar viešojo sektoriaus, mes visi turime atlikti savo vaidmenį užtikrindami, kad nepakankamai aptarnaujamos bendruomenės turėtų išteklių, reikalingų dalyvauti AI sveikatos priežiūros revoliucijoje.

Tiesą sakant, šių bendruomenių dalyvavimas yra būtinas mūsų kolektyvinei pažangai mokant ir išbandant naujus modelius ir sistemas nepalankiomis sąlygomis. Didesnio finansavimo, partnerystės ir bendradarbiavimo dėka naujovės bus paspartintos ir bus naudingos pacientams ir paslaugų teikėjams kiekvienoje bendruomenėje.

Stollo grupės sesija „Nuo akademinių medicinos centrų iki kaimo sveikatos priežiūros: atsakingo AI įgyvendinimas“ numatyta antradienį, kovo 4 d., 14–15 val. HIMSS25 Las Vegase.

Stebėkite Billo HIT aprėptį „LinkedIn“: Billas Siwickis
El. paštu: bsiwicki@himss.org
„Healthcare IT News“ yra HIMSS žiniasklaidos leidinys