Epilepsija sergantį žmogų labiausiai vargina ne tik priepuoliai. Tai alinantis, dažnai demoralizuojantis laukimas, kol gydymas iš tikrųjų veikia.

Kai pirmoji tabletė nepavyksta, gydytojai bando antrąją. Tada trečias. Maždaug 30 % pacientų šis „bandymų ir klaidų“ ciklas tęsiasi metų metus. Tai ne tik klinikinis nepatogumas; tai gyvenimas sulaikytas. Tai reiškia, kad metų metus negalite vairuoti, dirbti tam tikrų darbų ar tiesiog išeiti iš namų be gresiančios baimės dėl epizodo. Dabar tyrimų grupė Seulo nacionalinė universitetinė ligoninė (SNUH) naudoja dirbtinį intelektą, kad pakeistų šį „palauk ir pamatysi“ metodą kažkuo daug greitesniu: duomenų pagrindu sukurta nuoroda į reikiamą receptą.

„Patirties spragos“ panaikinimas

Šiuo metu yra daugiau nei 20 vaistų nuo traukulių, todėl pasirinkti tinkamą visada buvo iššūkis. Gydytojai dažniausiai pasikliauja savo asmenine patirtimi, tačiau net labiausiai patyręs specialistas negali rankiniu būdu apskaičiuoti, kaip vienu metu sąveikauja dešimtys skirtingų paciento savybių.

Siekdama užpildyti šią spragą, SNUH komanda sukūrė mašininio mokymosi modelį, parengtą remiantis dešimties metų duomenimis iš 2600 pacientų. Sistemoje kryžminės nuorodos į 84 skirtingus veiksnius – nuo ​​MRT skenavimo ir EEG svyravimų iki kraujo tyrimo ir amžiaus – kad būtų galima numatyti paciento reakciją prieš jam praryjant pirmąją dozę.

Saldžių vietų radimas

Tikslas yra ne tik rasti bet kokį vaistą, bet ir konkretų, atitinkantį asmens biologiją. AI gebėjimas nustatyti modelius tūkstančiuose klinikinių istorijų atskleidė aiškias tendencijas, kurios gali būti nematomos plika akimi:

• Vyresni pacientai kurie neseniai buvo diagnozuoti, reagavo nepaprastai gerai lamotriginas.
• Kai vieno vaisto nepakako, konkretus poravimas karbamazepinas ir levetiracetamas nuosekliai lenkė kitus derinius.

Nustatydami sėkmės kartelę 50 % sumažindami priepuolius, tyrėjai sutelkė dėmesį į metriką, kuri iš tikrųjų yra svarbi pacientui: atgauti savo kasdienio gyvenimo kontrolę.

Kodėl tai svarbu pacientui

Tikrasis proveržis čia yra ne pats kodas, o mėnesiai ir metai, kuriuos jis atperka pacientui. Kiekvienas mėnuo, praleistas tiriant neveiksmingą vaistą, yra mėnuo, kai priepuolio metu pacientui gresia pavojingas kritimas ar susižalojimas.

Veikdamas kaip skaitmeninis patarėjas, šis AI padeda gydytojams praleisti vaistus, kurie statistiškai mažai tikėtina, kad tinka konkrečiam asmeniui. Vietoj kelerių metų bandymų ir nesėkmių maratono pacientai gali iškart gauti gydymą, leidžiantį vairuoti, dirbti ir vėl saugiai gyventi.

Nuorodos ir tolesnis skaitymas