Paklausti, vadovai pabrėžė AI transformacinį potencialą sveikatos priežiūros srityje „MobiHealthNews“. kaip jie mato dirbtinio intelekto vietą šiame sektoriuje 2025 m.

Kai kurie tikisi, kad įvairiarūšis dirbtinis intelektas ir pažangus diagnostinis vaizdavimas kitais metais padarys didelę pažangą, o kiti demonstravo AI pažadą tobulinti diagnostiką, spręsti paslaugų teikėjų perdegimo problemą, automatizuoti užduotis, supaprastinti vaistų kūrimą ir pagerinti pacientų rezultatus. Vis dėlto skepticizmas išlieka klinikinėje praktikoje dėl kliūčių, tokių kaip netinkamos paskatos ir nepatogumai dėl duomenų.

Dr. Michael Howell, vyriausiasis klinikos pareigūnas Google

Turėtume būti pasirengę nuolatinei sparčiai pažangai, susijusiai su AI gebėjimais pakeisti sveikatos priežiūrą. Čia yra tikras multimodalumas, ty dirbtinis intelektas, kuris gali suprasti ne tik tekstą, bet ir paveikslėlius, garsą ir vaizdo įrašus. Tai labai svarbus pokytis ir 2025 m. jis tikrai pradės rimtai patekti į sveikatos priežiūrą.

Taip pat pastebime staigų paklausos augimą iš įmonių, kurios nori naudoti AI agentus, kad padėtų atlikti sudėtingas užduotis, o ne tik atsakyti į klausimus ar apibendrinti dokumentus. Manau, kad labai tikėtina, kad perėjimas prie agentų tęsis ir 2025 m.

Galiausiai, tikiuosi, kad pradės kauptis AI tyrimų realiose sveikatos priežiūros įstaigose įrodymų. Sveikatos priežiūra yra nepaprastai sudėtinga, o norint suprasti, kur dirbtinis intelektas yra naudingiausias, reikia įrodymų iš apgalvotų tyrėjų, įgyvendinančių mokslininkų ir sveikatos priežiūros specialistų.

Rolandas Rotas, vaizdo gavimo prezidentas ir generalinis direktorius „GE Healthcare“.

AI skatina reikšmingą diagnostikos vaizdavimo pažangą, leidžiančią radiologams aptikti subtilius sutrikimus, kurių gali būti neįmanoma pastebėti žmogaus akimis.

Kitais metais, manau, matysime dar didesnį AI poveikį gerinant diagnostikos tikslumą. Diagnostinis vaizdavimas, pagrįstas AI, gali padėti išspręsti dabartines vaizdo kokybės problemas, susijusias su triukšmu ir paciento judėjimu nuskaitymo metu. AI gali sujungti kelis vaizdus, ​​kad užpildytų spragas, kurios yra mažiau apibrėžtos dėl paciento judėjimo, kvėpavimo ar kosulio. Aiškesni vaizdai padeda gydytojams greičiau rasti informaciją, padeda jiems nustatyti tinkamą diagnozę ir galiausiai padėti pacientui pasirinkti geriausią gydymo planą.

Mattas Cybulsky, sveikatos priežiūros AI, duomenų ir produktų naujovių praktikos vadovas LBMC

2025 m., o dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje yra banga, kuri net neprilygsta viršūnei. AI nėra atskiras įrankis ir neturėtų būti antropomorfizuotas: tai auganti technologija, kupina klaidingumo ir pažadų.

Tai geriausia, nes ji išlaiko tam tikrą žmogiškąją savybę, o tam nėra geresnės vietos sveikatos priežiūros srityje, kur žmonija grumiasi su gydymo, vertės ir rinkų nesutarimais. Turime pradėti sau reguliariai priminti, kad tai nepakeis žmonių bendravimo; tai tik hibridizuota priemonė, ir tai atskleis 2025 m.

2025 m. tikros sąveikos, rezultatai ir naudojimo atvejai visose mūsų pramonės srityse mus įkvėps, pažemins ir sužavės. Tikrai esu čia dėl pasivažinėjimo.

Lisa Suennen, vadovaujanti partnerė Amerikos širdies asociacijos įmonės

Aš ne (žr., kaip keičiasi AI vieta sveikatos priežiūros srityje). Manau, kad tai išliks daugiausia administracinių paslaugų pasauliu. Klinikinis pasaulis dar ne visai suprato, kaip integruoti dirbtinį intelektą dėl įvairių priežasčių – baimės, netinkamų paskatų, diskomforto dėl duomenų. Verslininkai vis ateina, investuotojai investuoja, bet pirkėjai skiria laiko išsiaiškinti, kaip šis drąsus naujas pasaulis dera į jiems įprastą pasaulį. Tai užtruks.

Aaronas Neiderhiseris, vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius Tuvos sveikata

AI yra įdomi tendencija, o 2025 m. tikiuosi daugiau. Naudojimo atvejai bus įrodyti, ir mes pereisime nuo įdomios, bet nepatikrintos technologijos prie technologijos su tikrais IG generuojančiais naudojimo atvejais.

Dėl šios pažangos dirbtinį intelektą perims daugiau organizacijų. Vienas susirūpinimas yra tas, ar didelių kalbų modelių mastelio įstatymai ir toliau galios. Įrodymai rodo, kad naujesni modeliai tobulėja ne taip greitai, kaip ankstesnės versijos. Jei mastelio dėsniai 2025 m. labai sumažės, tikimybė, kad prasidės dar viena „AI žiema“, yra didelė.

Hal Andrews, prezidentas ir generalinis direktorius Puiki sveikata

Neaišku, kokią vietą AI šiuo metu užima sveikatos priežiūros srityje. Kad dirbtinis intelektas padarytų reikšmingą poveikį, sveikatos ekonomikos suinteresuotosios šalys turi suprasti, kad dirbtinis intelektas yra labai naudingas atliekant nuobodžias, pasikartojančias ir taisyklėmis grindžiamas užduotis, kurių sveikatos priežiūros srityje yra labai daug.

Ellen Rudolph, viena iš įkūrėjų ir generalinė direktorė Šulinio teorija

Atsižvelgiant į būsimą administraciją, tikėtina, kad bus sukurta palankesnė reguliavimo aplinka, kuri leis dirbtiniam intelektui dar labiau tapti sveikatos priežiūros priešakyje. Mes matome naujų įrodymų, kad ChatGPT iš tikrųjų pranoksta gydytojus diagnozuojant ir netgi geriau veikia prie lovos.

Ar 2025 m. turėsime FDA patvirtintą AI gydytoją? Galbūt ne, nors manau, kad tokiu tempu nesame toli, ypač atsižvelgiant į stiprų vartotojų priėmimą ir jaunesnių kartų pirmenybę.

Danas Nardi, generalinis direktorius Reimagine Care

2025 m. ir kiekvienais metais dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje vis labiau populiarės. 2024 m. atrodė, kad daugelis organizacijų atliko nedidelius pradinius etapus, kad išbandytų įvairių AI įrankių efektyvumą. Ateityje dirbtinis intelektas bus plačiau naudojamas visose sveikatos priežiūros srityse, įskaitant kasdienį pacientų įtraukimą ir valdymą, toliau automatizuojant procesus, kurie istoriškai buvo atliekami rankiniu būdu. Šis priėmimas iš dalies susijęs su didėjančiu pasiūlos ir paklausos atotrūkiu.

Mudit Garg, generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų Qventus

AI vaidina lemiamą vaidmenį padedant sveikatos sistemoms įveikti paslaugų teikėjų perdegimą, mažinti maržas ir priežiūros vėlavimus. Vadovai ir darbuotojai jau išspaudė kiekvieną lašą iš esamos ESI, o universalūs dirbtinio intelekto sprendimai nepajėgūs sukurti tvarios, keičiamo dydžio sveikatos priežiūros sistemos, kuri veiktų ir pacientams, ir paslaugų teikėjams. Sveikatos priežiūros sistemoms reikia ne tik registruoti duomenis, bet ir dirbtinio intelekto sprendimus, kad galėtų imtis apgalvotų veiksmų visose klinikinėse aplinkose dirbančių priežiūros komandų vardu ir turėti reikšmingą poveikį.

Brooke Boyarsky Pratt, generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų gerai žinomas

AI, ypač generatyvinis AI, padės klinikinėms komandoms įvertinti pacientų ligos istorijas, kad nustatytų veiksmingiausias gydymo strategijas, skirtas tvariai sveikatai nutukimo srityje ir sveikatos priežiūros srityje. Prognozuoju, kad 2025 m. turėsime dar daugiau galimybių tobulinti įrodymais pagrįstus priežiūros modelius, stiprinti pacientų patirtį, stiprinti vertybėmis pagrįstos priežiūros sistemas ir optimizuoti išlaidas bei rezultatus.

Liz Beatty, viena iš įkūrėjų ir vyriausioji strategijos pareigūnė Įgimtas

Vaistų kūrimą matau kaip kitą didelę AI sieną. Daug girdėjome apie AI gebėjimą pakeisti vaistų atradimą, bet nemanau, kad pakankamai kalbame apie jo galimybes kuriant vaistus. Yra keletas būdų, kaip farmacijos įmonės gali panaudoti dirbtinį intelektą, siekdamos supaprastinti šį žinomai neefektyvų procesą, kad veiksmingi nauji vaistai greičiau pateiktų rinkai tiek viduje, tiek bendradarbiaujant su tyrimų vietomis.

Viduje tai gali apimti AI panaudojimą, siekiant nustatyti naujas bandomąsias vietas, turinčias atitinkamos patirties, arba sumažinti reikiamą bandomųjų dalyvių skaičių. Tuo tarpu tyrimų svetainės gali naudoti dirbtinį intelektą, kad galėtų analizuoti pacientų įrašus ir veiksmingai iš anksto patikrinti pacientus, o ne rankiniu būdu sijoti pacientų įrašus.

Mimi Winsberg, vyriausioji medicinos pareigūnė ir įkūrėja „Brightside Health“.

2025 m. ir toliau matysime dirbtinio intelekto revoliuciją sveikatos priežiūros srityje. AI bus plačiai taikomas kaip laiką taupantis gydytojų padėjėjas. Dauguma gydytojų sveikina AI įrankius ir pagalbininkus, kurie padeda atlikti automatizuotas užduotis ir generuoti atvejo pastabas, o vartotojų pasitenkinimas iki šiol buvo didelis. Šios priemonės gali padėti jiems praleisti laiką su pacientais, o ne atliekant pasikartojančias administracines užduotis.

Be to, AI pagerins diagnostikos tikslumą ir prognozuos gydymo atsaką. AI taip pat tiesiogiai pateiks pacientams įžvalgas apie priežiūrą. Tobulėjant modeliams, bus labiau pasitikima technologijomis, kurios aktyviai palaiko ir pacientus, ir gydytojus, todėl psichikos sveikatos priežiūra taps aktyvesnė ir individualizuota.

Dave’as Wessingeris, vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius PointClickCare

AI ir vertybėmis pagrįsta priežiūra šiuo metu yra du populiariausi sveikatos priežiūros madingi žodžiai. Įdomu tai, kad dirbtinio intelekto ir vertybėmis pagrįstos priežiūros sankirta yra ta vieta, kur tikroji galia tenka sveikatos priežiūros specialistams. Atrodo, kad automatizuojant procesus ir sumažinant administracinę naštą siekiant padidinti našumą yra paprasta pasiekti naujų efektyvumo, tačiau pasitikėjimas yra didelė kliūtis kasdienių procesų automatizavimui.

2025 m., nepaisant skepticizmo, kuris vis dar apima dirbtinį intelektą, pramonės lyderiai didins supratimą apie AI, kad padėtų parodyti tikrąją automatizavimo vertę, ypač pasitelkdami įžvalgas, kurios buvo aktyviai skatinamos priežiūros vietoje. Šių įrankių integravimas į įprastas darbo eigas kaip nuoseklaus veikimo modelio dalis gali sumažinti suvokiamą riziką, pvz., duomenų saugumo ar atitikties problemas, užtikrinant, kad automatizavimas būtų turtas, o ne grėsmė. Žvelgiant į ateitį, atlygis už sustiprintą pramonės įsipareigojimą patvirtinti AI sprendimus ir suderinti juos su realiais klinikiniais poreikiais nusvers riziką.