Onkologijos sritis vaidina gyvybiškai svarbų vaidmenį gerinant pacientų priežiūrą, kartu vykdant didelę atsakomybę. Norint palaikyti pacientų saugumą ir tobulinant gydymo protokolus, būtina pranešti apie nepageidaujamus reiškinius. Šiame straipsnyje aprašomos praktinės gairės medicinos praktikos administratoriams, savininkams ir IT vadovams laikytis JAV taisyklių apie nepageidaujamų įvykių ataskaitas ir siūlo, kaip dirbtinis intelektas (AI) gali pagerinti darbo eigą ir tikslumą.

Suprasti nepageidaujamus įvykius onkologijoje

Nepageidaujami reiškiniai yra bet kokia neigiama patirtis, susijusi su medicinos produktais. Onkologijoje šie įvykiai gali būti nuo nedidelio šalutinio chemoterapijos poveikio iki rimtų komplikacijų, įskaitant hospitalizaciją ar mirtį. Nacionalinis vėžio institutas teigia, kad daugelis onkologijos pacientų susiduria su nepageidaujamais reiškiniais. Pranešti apie šiuos įvykius labai svarbu valdyti riziką ir užtikrinti pacientų saugumą. FDA reikalauja, kad sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai praneštų apie tokius įvykius, kad sustiprintų klinikinę praktiką ir stebėtų vaistus.

2016–2021 m. Apie 40% onkologijos praktikos buvo sunku tiksliai nustatyti ir dokumentuoti nepageidaujamus reiškinius. Ši situacija yra susijusi su, nes veiksminga ataskaitų teikimas gali pagerinti paciento rezultatus ir patikimesnes gydymo galimybes.

Reglamentai ir atitiktis

JAV Maisto ir vaistų administracija (FDA) apibūdina nepageidaujamų reiškinių pranešimo pagrindą. Sveikatos priežiūros praktika turi atitikti FDA 21 CFR 803 dalį, kuri susijusi su pranešimu apie su medicinos prietaisais susijusį poveikį. Onkologai turi suprasti tiek narkotikų, tiek įrenginių ataskaitų taisykles, nes gydymas dažnai susijęs su abiem.

Onkologijos praktikai svarbu nustatyti sistemas, skirtas stebėti produktų, naudojamų jų priežiūros protokoluose, saugai. Atitikties pareigūnai turėtų užtikrinti, kad pacientų priežiūroje dalyvaujantys darbuotojai turėtų tinkamą mokymą pranešti apie nepageidaujamus įvykius, pabrėždami budrumo poreikį tikrinti ir dokumentuoti galimas komplikacijas.

Pagrindiniai ataskaitų teikimo reikalavimai:

• Laiku pranešama: Ataskaitos turi būti rengiamos per tam tikrą laiką, paprastai praėjus 5–30 dienų po žinių apie nepageidaujamą įvykį, atsižvelgiant į jo sunkumą.
• Išsami dokumentacija: Ataskaitose turėtų būti paciento demografija, įvykio specifika ir imtasi veiksmų, taip pat pateikto gydymo detalės.
• Įrašų tvarkymas: Reikėtų saugoti išsamų nepageidaujamų įvykių įrašą auditams ir apžvalgoms.

Darbo eigos gerinimas naudojant AI

AI įgyvendinimas ataskaitų teikimo procese gali pagerinti atitiktį, supaprastinti darbo eigas ir sumažinti žmogaus klaidas. Automatizuotos sistemos gali padėti onkologijos praktikai keliais būdais:

Automatizuotas duomenų rinkimas ir ataskaitos

AI varomos platformos gali automatiškai rinkti duomenis iš įvairių šaltinių, įskaitant elektroninius sveikatos įrašus (EHR). Ši automatizavimas sumažina rankinį sveikatos priežiūros administratorių darbo krūvį, tuo pačiu užtikrinant, kad tinkama informacija būtų įrašyta teisingai.

Pavyzdžiui, „Simbo AI“ teikia telefono automatizavimo paslaugas, kurios tvarko paciento skambučius ir stebi pokalbius, kad praneštų apie nepageidaujamus įvykius. Naudodama balso atpažinimą ir natūralų kalbų apdorojimą, sistema kaupia svarbią informaciją pacientų sąveikos metu, leisdama administratoriams sudaryti būtinų ataskaitų, neatsižvelgiant į pagrindinę informaciją.

Rizikos vertinimo algoritmai

AI gali padėti įvertinti onkologijos riziką analizuodama paciento duomenis, kad būtų galima pastebėti galimus neigiamus įvykių scenarijus. Mašinų mokymosi algoritmai gali nustatyti modelius, susijusius su tam tikru gydymu, ir numatyti rezultatus, remiantis ankstesniais duomenimis. Šis požiūris padeda sveikatos priežiūros komandoms pasiruošti ir sumažinti galimą neigiamą poveikį, kol jos neįvyks.

Mokymas ir švietimas

PG sprendimai gali pagerinti darbuotojų mokymą pranešti apie nepageidaujamus įvykius. Naudodamas modeliavimą ir mokymo modulius, AI gali sustiprinti išsilavinimą dėl atitikties. Čia pateikiami realaus laiko atsiliepimai ir pritaikyta mokomoji medžiaga kiekvienam vaidmeniui-praktikams, IT darbuotojams ar administraciniam personalui.

Integracija į „Telehealth Services“

Telene sveikatai tampa vis dažnesnė, AI varomi sprendimai gali sustiprinti nuotolinių konsultacijų pacientų ataskaitų valdymą. AI sistema gali automatiškai pažymėti potencialius nepageidaujamus įvykius, paminėtus per telehealth paskyrimus, realiu laiku siunčiant informaciją atitinkamiems departamentams.

Saugumo kultūros kūrimas

Bet kurios onkologijos praktikai labai svarbu sukurti kultūrą, kuri prioritetas teikia pacientų saugumą. Atitiktis dėl nepageidaujamų įvykių apima ne tik teisinius reikalavimus; Tai taip pat reiškia ugdyti aplinką, kurioje sveikatos priežiūros darbuotojai jaučiasi saugūs pranešti apie problemas, nebijodami atgarsio.

Reguliarus mokymas ir seminarai

Svarbu atlikti įprastus mokymo sesijas. Šie seminarai gali pabrėžti ataskaitų teikimo vertę ir padidinti darbuotojų supratimą apie jų svarbų vaidmenį užtikrinant pacientų saugą. Įskaitant atvejų tyrimus, kuriuose pranešimai lėmė reikšmingus pokyčius, gali būti ypač veiksmingi.

Atvirų ryšių kanalai

Įvairių onkologijos praktikos skyrių komunikacijos linijų nustatymas skatina darbuotojus jaustis labiau susijusiems ir nori pranešti apie nepageidaujamus įvykius. Šią kultūrą galima puoselėti per nuolatinius darbuotojų susitikimus ar atsiliepimų sesijas.

Ataskaitų svarba onkologijoje

Laiku pranešti apie nepageidaujamus įvykius yra keletas onkologijos praktikos pranašumų:

• Patobulintas paciento saugumas: Tikslioje ataskaitų teikime pateikiami duomenys, kaip patikslinti klinikinę praktiką, galiausiai sustiprinant pacientų saugumą.
• Reguliavimo laikymasis: Išsamus ir savalaikis pranešimas užtikrina FDA taisyklių laikymąsi ir padeda išvengti baudų.
• Sustiprinta reputacija: Praktika, parodanti atsidavimą pacientų saugumui, dažnai įgyja teigiamos reputacijos, todėl padidėja siuntimai ir paciento pasitikėjimas.
• Tyrimo naudingumas: Duomenys, surinkti iš nepageidaujamų įvykių, gali palaikyti platesnes tyrimų iniciatyvas, tobulinti žinias ir gydymą vėžio priežiūroje.

Atvejo analizė: Sėkmingas AI įgyvendinimas ataskaitose

Įvairi onkologijos praktika visoje JAV priėmė AI pranešti apie nepageidaujamus įvykius, o tai lemia teigiamus rezultatus:

• Atvejo analizė: Didelė onkologijos praktika Niujorke
  Ši praktika pristatė AI pagrįstą ataskaitų teikimo platformą, kuri rinko pacientų atsiliepimus įvairiais kanalais. Jie pasiekė 50% sumažinimą per laiką, reikalingą sudaryti nepageidaujamų įvykių ataskaitas po įgyvendinimo. Patobulintas duomenų rinkimas ir analizė padidino atitiktį, sukuriant saugesnę stebėjimo sistemą.
• Atvejo analizė: Bendruomenės onkologijos klinika Kalifornijoje
  Ši klinika naudojo darbo eigos automatizavimą, kad supaprastintų nepageidaujamų įvykių ataskaitas. Įdarbindami AI, jie surinko duomenis iš nuotolinių sveikatos sesijų, išorinių konsultacijų ir pacientų tolesnių veiksmų. Todėl klinikoje pastebimai padidėjo praneštai įvykiai, dėl kurių buvo geresni protokolai ir sumažėjo vaistų klaidos.

Praktiniai AI integracijos veiksmai

Onkologijos praktikai, galvojantiems apie AI integravimą į jų nepageidaujamas įvykių ataskaitų sistemas, siūlomi šie veiksmai:

• Įvertinkite dabartines procedūras: Peržiūrėkite esamas darbo eigas, kad rastumėte problemas ir sritis, leidžiančias patobulinti pranešimus apie nepageidaujamus įvykius.
• Pasirinkite tinkamus AI sprendimus: Pasirinkite AI technologijas, atitinkančias specifinius poreikius – ar duomenų rinkimui, analizei ar mokymui.
• Įsitraukite į suinteresuotąsias šalis: Įtraukite pagrindinius darbuotojus į sprendimų priėmimo procesą, kad užtikrintumėte paramą ir sėkmingą įgyvendinimą.
• Bandomieji bandymai: Pradėkite bandomąjį projektą, kad patikrintumėte efektyvumą, prieš visiškai išmesdami AI sistemą visoje praktikoje.
• Atlikite reguliarias apžvalgas: Nuolat stebėkite ir įvertinkite AI sistemos našumą, kad ji atitiktų atitikties poreikius.

Atlikdama šiuos veiksmus, onkologijos praktika gali veiksmingai pritaikyti AI, supaprastinti jų ataskaitų teikimo procesus ir pagerinti pacientų priežiūrą. Pagrindinis dėmesys turėtų būti skiriamas kokybiškų priežiūros teikimui, kartu suderinant atitiktį ir saugumą onkologijos praktikoje.

Esmė

Kadangi vėžio gydymas ir pacientų priežiūra tampa sudėtingesnė, veiksmingų nepageidaujamų įvykių ataskaitų teikimo sistemų paklausa yra didesnė nei bet kada. Griebdami reguliavimo reikalavimus, pritaikydami AI technologiją ir skatinant pirmąją saugos kultūrą, onkologijos praktika JAV gali efektyviau pereiti prie nepageidaujamų įvykių pranešimų apie iššūkius. Paskirtomis pastangomis ir apgalvota technologijų integracija, ši praktika gali sustiprinti atitiktį ir bendrą paciento rezultatą, kartu įvykdydama savo įsipareigojimą tiems, kurie globojami.