Nuo 2020 m. lėtinėmis ligomis, pvz., diabetu, širdies ligomis, aukštu kraujospūdžiu ir kvėpavimo sutrikimais, serga apie 137 milijonai 50 metų ir vyresnių amerikiečių. Remiantis tyrimais, iki 2050 m. šis skaičius gali siekti 221 milijoną. Šių ligų valdymas – tai nuolatiniai tikrinimai, greita medicininė pagalba, dažni pacientų ir gydytojų pokalbiai, detalių gydymo planų laikymasis. Seniems metodams, pavyzdžiui, asmeniniams apsilankymams ir ranka įrašytiems įrašams, sunku neatsilikti. Tai kelia įtampą sveikatos priežiūros ištekliams ir ne visada užtikrina geriausią priežiūrą.
Dėl šios priežasties sveikatos priežiūros grupės ieško įrankių, galinčių teikti duomenis realiuoju laiku, palengvinti darbą ir stebėti pacientus už klinikos ribų. Dirbtinio intelekto valdomi virtualūs sveikatos asistentai (VHA) pradėjo padėti šioje srityje naudodami automatizavimą, derindami duomenis ir kalbėdami su pacientais.
Suprasti dirbtinio intelekto valdomus virtualius sveikatos asistentus
Virtualūs sveikatos asistentai yra kompiuterinės programos, kuriose naudojamas dirbtinis intelektas (AI), pvz., natūralios kalbos apdorojimas, mašininis mokymasis ir duomenų analizė. Jie gali kalbėtis su pacientais ir sveikatos priežiūros darbuotojais balsu arba žinutėmis. Šie padėjėjai gali padėti planuoti susitikimus, priminti pacientams, kad jie turi vartoti vaistus, padėti jiems valdyti simptomus, atsakyti į klausimus ir nuolat stebėti sveikatą.
VHA skiriasi nuo paprastų automatizuotų telefono sistemų, nes jos gali suprasti ir atsakyti natūraliai pagal tai, ko reikia pacientui. Pavyzdžiui, jie gali pakeisti kalbėjimo būdą, atsižvelgdami į paciento sveikatos istoriją ir elgesį. Tokiu būdu jie suteikia labiau asmeninę pagalbą ir išsilavinimą.
Bendrovė, pavadinta Jorie AI, parodė, kad VHA gali sumažinti popierizmą maždaug 30%. Tai sutaupo daug laiko sveikatos priežiūros darbuotojams. Turėdami mažiau dokumentų, gydytojai ir slaugytojai gali skirti daugiau laiko pacientų priežiūrai.
AI lėtinių ligų valdyme: be įprastinio stebėjimo
Gera lėtinių ligų priežiūra turi keistis keičiantis paciento būklei. Dirbtinio intelekto valdomi VHA padeda visada tirti duomenis iš įrenginių, pvz., kūno rengybos stebėjimo priemonių, namų monitorių ir elektroninių sveikatos įrašų (EHR). Šie duomenys padeda anksti rasti problemas, todėl sveikatos priežiūros komandos gali imtis veiksmų, kol viskas pablogės.
Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto valdomos nuotolinio paciento stebėjimo (RPM) sistemos stebi širdies ritmą, kraujospūdį, deguonies lygį ir cukraus kiekį kraujyje. Šios sistemos siunčia greitus įspėjimus, jei atsitinka kažkas neįprasto, pavyzdžiui, padažnėja širdies plakimas arba staiga padidėja cukraus kiekis kraujyje. Pasak Sudeep Bath iš HealthArc, dirbtinio intelekto RPM padėjo sumažinti ligoninių grąžą iki 30%, parodydamas, kad tai padeda išvengti kritinių situacijų ir papildomų išlaidų.
Mašininio mokymosi modeliai nagrinėja pacientų istoriją, genetiką ir gyvenimo būdą, kad pasiūlytų gydymo pokyčius. AI įtraukimas į klinikinį darbą leidžia sveikatos priežiūros komandoms lengviau valdyti lėtines ligas. Tokios įmonės kaip „Life Span Care Management“ naudoja dirbtinį intelektą kartu su slauga, kad visą laiką stebėtų pacientus ir, remdamosi duomenimis, sudarytų geresnius sveikatos planus.
Paciento įsitraukimo ir dirbtinio intelekto laikymosi gerinimas
Viena iš lėtinių ligų priežiūros problemų yra tai, kad pacientai laikytųsi gydymo tvarkaraščių, sveikų įpročių ir apsilankytų pas gydytoją. VHA padeda siųsdamos asmeninius priminimus ir pateikdamos lengvai suprantamus atsakymus į klausimus.
Kitaip nei paprasti priminimai, dirbtinio intelekto padėjėjai tikrina paciento informaciją, kad geriausiu laiku išsiųstų įspėjimus arba pasidalintų patarimais, susijusiais su paciento dabartiniu gydymu. Pavyzdžiui, VHA gali priminti diabetu sergančiam pacientui prieš valgį pasitikrinti cukraus kiekį kraujyje arba, remiantis naujausiais duomenimis, patarti dėl dietos.
ADA Health atliko daugiau nei 33 milijonus simptomų patikrinimų su savo AI pokalbių robotu. Tai rodo, kad virtualūs padėjėjai gali pagerinti pacientų supratimą ir dalyvavimą. Kai pacientai labiau dalyvauja, jie geriau laikosi savo priežiūros planų ir turi mažiau problemų.
Psichikos sveikatos srityje dirbtinio intelekto padėjėjai naudoja terapijos metodus ir siūlo privačią pagalbą visą parą. Tai padeda pacientams, kurie gali vengti reguliarių konsultacijų. Psichikos sveikatos pagalba yra svarbi, nes lėtinės ligos gali sukelti stresą.
AI ir darbo eigos automatizavimas sveikatos priežiūros praktikoje: operacijų supaprastinimas lėtinių ligų valdymui
Sveikatos priežiūros vadovams dirbtinis intelektas ne tik stebi pacientus. Tai pagerina biuro darbą. VHA atlieka daug pasikartojančių užduočių, tokių kaip susitikimų planavimas, įrašų rašymas, sąskaitų išrašymas ir priežiūros koordinavimas. Šios automatizuotos užduotys sumažina klaidų skaičių ir leidžia darbuotojams sutelkti dėmesį į sunkesnius pacientų priežiūros darbus.
Pavyzdžiui, kalbomis pagrįstos AI sistemos, tokios kaip „Athenahealth“ athenaOne Voice Assistant, padeda gydytojams vizitų metu rašyti pastabas balsu. Šios sistemos atnaujina elektroninius įrašus realiu laiku, sumažindamos dokumentų darbo krūvį ir sumažindamos perdegimą. Tai naudinga užimtose klinikose, kuriose yra daug lėtinių pacientų.
AI taip pat padeda planuoti susitikimus, pasirenkant pacientus pagal jų ligos sunkumą, rizikos lygį ar gydytojo prieinamumą. Tai sumažina laukimo laiką ir padeda klinikoms veikti sklandžiai. Geras planavimas reiškia, kad pacientai turi būti tikrinami ir gydomi, kai jiems to reikia.
Debesų kompiuterija palaiko šiuos įrankius, saugodama duomenis ir leisdama sveikatos priežiūros darbuotojams nuotoliniu būdu pasiekti įrašus ir vaizdus. Tai padeda komandoms, įskaitant radiologus ir specialistus, nedelsiant dirbti kartu. Debesų sistemos taip pat jungia skirtingas sveikatos priežiūros platformas ir pagreitina prieigą prie svarbios medicininės informacijos.
Labai svarbu užtikrinti pacientų duomenų saugumą. AI sistemos turi atitikti tokius įstatymus kaip HIPAA. Tai reiškia, kad reikia naudoti šifravimą, griežtą prieigos kontrolę ir nuolatinį stebėjimą, kad būtų apsaugota asmeninė sveikatos informacija.
Spręsti susirūpinimą dėl etinių ir darbo jėgos padarinių
Naudojant dirbtinio intelekto VHA, kyla etinių klausimų dėl duomenų privatumo, AI algoritmų šališkumo ir atvirumo. Sveikatos priežiūros grupės ir AI kūrėjai turi dirbti kartu, kad stebėtų ir sumažintų šališkumą. Tai užtikrina, kad AI patarimai būtų teisingi visiems pacientams. Atvirumas apie tai, kaip veikia AI, didina gydytojų ir pacientų pasitikėjimą.
AI nepakeičia žmogaus sprendimo ar rūpesčio. Tai automatizuoja įprastą darbą, tačiau žmonės vis tiek priima tikrus priežiūros sprendimus. Be to, dirbtinis intelektas sukuria naujas darbo vietas, pavyzdžiui, AI technikai, duomenų analitikai ir pacientų pagalbininkai. Darbuotojai turi būti apmokyti, kad galėtų gerai dirbti su AI įrankiais.
JAV ligoninės ir klinikos turėtų apmokyti savo komandas ir palaikyti aiškų ryšį naudojant AI. Tai padeda išlaikyti stiprų personalą ir išlaikyti gerą aptarnavimą.
Ateities DI valdomo lėtinių ligų valdymo kryptys
Ateityje dirbtinio intelekto varomi VHA bus labiau paplitę teikiant į pacientus orientuotą priežiūrą. Nauji nešiojami įrenginiai, medicinos dalykų internetas (IoMT) ir spartesni 5G tinklai leis nuolat rinkti duomenis ir greičiau reaguoti net kaimo vietovėse.
Nuspėjamieji įrankiai taps geresni pridedant genetinių, aplinkos ir gyvenimo būdo duomenų, kad būtų sukurti asmeniniai prevencijos ir gydymo planai. AI vaidmuo teikiant psichikos sveikatos pagalbą lėtiniams pacientams taip pat didės, nes bus geriau suprantama kalba ir atpažįstamos emocijos.
Nauja technologija, pvz., „blockchain“, skirta saugiam dalytis duomenimis, ir išplėstinė realybė (AR), skirta nuotolinei reabilitacijai, veiks su AI. Taip lėtinių ligų priežiūra taps pilnesnė ir lengviau prieinama.
Praktiniai pasiūlymai medicinos praktikai ir IT vadovams
-
Pasirinkite dirbtinio intelekto platformas, kurios laikosi HIPAA ir saugo duomenis naudodami šifravimą ir griežtą prieigos kontrolę.
-
Pasirinkite sistemas, kurios lengvai susijungia su elektroniniais įrašais, namų monitoriais ir telemedicinos įrankiais.
-
Apmokykite darbuotojus apie tai, kaip dirbtinis intelektas padeda operacijose ir pacientų priežiūroje. Parodykite, kad dirbtinio intelekto įrankiai padeda sveikatos priežiūros darbuotojams.
-
Naudokite AI duomenis, kad valdytumėte pacientus, numatydami riziką ir efektyviai planuodami priežiūrą.
-
Įtraukite pacientus laiku siųsdami priminimus apie vaistus, atsakydami į klausimus ir pateikdami aiškią informaciją apie sveikatą.
-
Reguliariai tikrinkite dirbtinio intelekto našumą, ar nėra paklaidų ar klaidų, ir atnaujinkite darbo eigą, kad priežiūra būtų saugi ir sąžininga.
Sveikatos priežiūros grupės, kurios išmintingai naudoja dirbtinio intelekto VHA, geriau valdys lėtines ligas ir pagerins pacientų pasitenkinimą bei sveikatos rezultatus.
Šis pakeitimas suteikia galimybę medicinos praktikos savininkams ir vadovams JAV naudoti AI technologiją aktyviai, duomenimis pagrįstai lėtinių ligų priežiūrai. Apgalvotai įtraukus virtualius sveikatos asistentus prie sveikatos priežiūros darbų, galima sumažinti popierizmą, pagerinti pacientų dalyvavimą ir palaikyti geresnę milijonų žmonių, sergančių lėtinėmis ligomis, sveikatą.
Dažnai užduodami klausimai
Kas yra virtualūs sveikatos padėjėjai (VHA) ir kaip jie veikia?
Virtualūs sveikatos asistentai yra dirbtinio intelekto įrankiai, padedantys pacientams ir sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams naudojant tokias technologijas kaip natūralios kalbos apdorojimas, mašininis mokymasis ir duomenų analizė. Jie atlieka tokias užduotis kaip susitikimų planavimas, tolesnių veiksmų valdymas, medicininių konsultacijų teikimas ir sveikatos būklės stebėjimas realiuoju laiku, kad būtų pagerinta sveikatos priežiūra.
Kaip VHA padidina sveikatos priežiūros patogumą ir efektyvumą?
VHA sumažina administracinį darbo krūvį tvarkydamos planavimą, paciento duomenų įvedimą ir pradinę diagnostiką. Šis efektyvumas leidžia sveikatos priežiūros specialistams skirti daugiau laiko pacientų priežiūrai, supaprastina paskyrimą ir duomenų valdymą, o galiausiai pagerina pacientų paslaugų kokybę.
Kokiais būdais VHA pagerina pacientų įsitraukimą ir atitikimą gydymui?
VHA siunčia asmeninius priminimus apie vaistus ir susitikimus, pritaikytus pagal asmens sveikatos duomenis ir elgesį. Jie teikia individualų švietimą apie sveikatą, padeda pacientams geriau suprasti savo būklę ir gydymo planus, o tai leidžia geriau įsitraukti ir geriau laikytis nustatytų režimų.
Kaip VHA padeda stebėti ir valdyti lėtines ligas?
VHA nuolat stebi paciento duomenis laikui bėgant, įspėdami sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus apie bet kokį pablogėjimą ar nukrypimus. Šis aktyvus stebėjimas leidžia laiku imtis intervencijų, sumažinti pakartotinį priėmimą į ligoninę ir palaiko dinamiškus, duomenimis pagrįstus sveikatos planus, kurie prisitaiko pagal paciento informaciją realiuoju laiku.
Kokį vaidmenį VHA atlieka palaikant psichinę sveikatą?
VHA siūlo psichologinę pagalbą per terapinius pokalbius, kognityvinės elgesio terapijos metodus ir reguliarius psichinės sveikatos vertinimus. Jie teikia neatidėliotiną privačią pagalbą, kreipiančią dėmesį į tradicinės terapijos nedvejojančius pacientus, taip išplečiant prieigą prie psichikos sveikatos priežiūros.
Ar VHA pakeičia žmonių sveikatos priežiūros darbuotojus?
Ne, VHA papildo, o ne pakeičia žmones. Jie atlieka pasikartojančias, daug laiko reikalaujančias administracines užduotis, todėl sveikatos priežiūros specialistai gali sutelkti dėmesį į sudėtingus ir tarpasmeninius pacientų priežiūros aspektus, kuriems reikia žmogaus sprendimo ir empatijos.
Kaip VHA įtakoja darbo vaidmenis sveikatos priežiūros srityje?
Nors VHA keičia kai kuriuos sveikatos priežiūros vaidmenis, jie taip pat sukuria naujų darbo vietų, pvz., AI sveikatos priežiūros technikų, duomenų analitiko ir pacientų ryšių pareigūnų. Dėl šios permainos būtinas papildomas mokymas ir švietimas, skatinant labiau technologiškai integruotą darbo jėgą sveikatos priežiūros srityje.
Į kokius etinius ir duomenų saugumo aspektus reikia atsižvelgti diegiant VHA?
VHA turi laikytis griežtų taisyklių, pvz., HIPAA, kad užtikrintų pacientų duomenų privatumą ir saugumą. Etinės problemos apima AI šališkumo mažinimą, skaidrumo užtikrinimą priimant AI sprendimus ir nuolatinį AI teisingumo ir patikimumo gerinimą sveikatos priežiūros programose.
Kokios strategijos remia su VHA susijusią tvarią integraciją ir įgūdžių tobulinimą?
Tvari integracija apima suinteresuotųjų šalių dalyvavimą, skaidrų bendravimą ir nuolatinį sveikatos priežiūros darbuotojų mokymą. Kad sveikatos priežiūros darbuotojai galėtų veiksmingai prisitaikyti prie dirbtinio intelekto papildytų vaidmenų, būtinas ir kvalifikacijos keitimas (naujų įgūdžių mokymasis), ir įgūdžių tobulinimas (esamų įgūdžių tobulinimas).
Kokios yra AI ir VHA ateities perspektyvos sveikatos priežiūros srityje?
Tikimasi, kad dirbtinis intelektas ir VHA taps labiau integruoti, siūlydami asmeninę, prieinamą ir veiksmingą priežiūrą. Jie rems ligų prevenciją, lėtinių ligų valdymą ir pagerins sveikatos priežiūros sistemos veiksmingumą, o nuolatiniai iššūkiai, tokie kaip duomenų saugumas ir etika, turi būti aktyviai sprendžiami siekiant optimalių rezultatų.