Prižiūrėk Sveikatą.LT

Sveikata, paslaugos, naujienos

Medicinos technologijos

AI gali pakeisti žaidimą, tačiau sveikatos priežiūra turi būti „labai atsargi“


Šis garso įrašas generuojamas automatiškai. Praneškite mums, jei turite atsiliepimų.

LAS VEGAS – Kai Ilinojaus universiteto ligoninė ir sveikatos mokslų sistema išbandė dirbtiniu intelektu paremtą įrankį, kuris rengia atsakymus į žinutes, pacientas neteisingai parašė vaisto pavadinimą, prisiminė vyriausiasis sveikatos informacijos pareigūnas Karlas Kochendorferis. HLTH konferencijoje praėjusią savaitę.

Dėl klaidos AI nurodė šalutinį poveikį vaistui, kurio pacientas nevartojo, kai slaugytoja pamiršo dar kartą patikrinti atsaką.

Galiausiai tai nebuvo didžiulė problema – jiems tiesiog reikėjo paskambinti pacientui arba išsiųsti kitą pranešimą, kad būtų atlikta korekcija, sakė jis. Tačiau tai galėjo turėti rimtų pasekmių įrankiui.

„Tai vos nepražudė piloto. (…) Ir tai įvyko pirmą dieną“, – sakė jis.

Sveikatos priežiūrai sprendžiant, kaip saugiai įdiegti dirbtinį intelektą, investuotojai ir sveikatos sistemos pirmiausia mato pažadą įdiegti įrankius, automatizuojančius administracinį ir biuro darbą, o tai gali sumažinti paslaugų teikėjų perdegimą ir kelti mažiau rizikos pacientų priežiūrai, sakė ekspertai. HLTH konferencijoje.

Tačiau kyla spaudimas priimti technologiją. Šalininkai teigia, kad dirbtinis intelektas galėtų padėti išspręsti reikšmingus sveikatos priežiūros darbo jėgos iššūkius: 2028 m. šalyje trūks daugiau nei 100 000 ypatingos svarbos sveikatos priežiūros darbuotojų, nes bendra populiacija sensta ir jai reikia daugiau priežiūros, teigiama konsultacinės bendrovės Mercer ataskaitoje.

Nors dirbtinis intelektas gali būti transformuojantis, sektorius turi elgtis atsargiai, nes diegia naujas priemones, sako ekspertai. Statymas yra didelis, nes politikos formuotojai ir ekspertai išreiškė susirūpinimą dėl tikslumo, šališkumo ir saugumo.

Dirbtinio intelekto įgyvendinimas sveikatos priežiūros srityje yra sudėtingas dalykas. Pramonė turėtų pasimokyti iš kai kurių anksčiau naudotų nuspėjimo priemonių, sakė Rohanas Ramakrishna, sveikatos informacijos programos „Roon“ vienas iš įkūrėjų ir vyriausiasis medicinos pareigūnas. HLTH.

„Manau, kad vienas iš dalykų, kurių išmokome, yra tai, kad turite būti ypač atsargūs, taikydami dirbtinio intelekto sprendimus sveikatos priežiūros įstaigose“, – sakė jis.

Kaip AI galėtų padėti „paprastam pasiūlos ir paklausos neatitikimui“

Dirbtinis intelektas galėtų padėti išspręsti vieną didžiausių sveikatos priežiūros problemų: daugėja vyresnio amžiaus pacientų, sergančių sudėtingesnėmis lėtinėmis ligomis, ir mažiau paslaugų teikėjų, galinčių jiems padėti, komisijos metu sakė Danielis Yangas, Kaiser Permanente dirbtinio intelekto ir naujų technologijų viceprezidentas. diskusija.

Kadangi vyresnio amžiaus amerikiečiams reikia daugiau priežiūros, tūkstantmečiai, didžiausia JAV karta, nori daugiau vartotojų patirties, pridūrė jis. Tačiau tai bus sunku pasiekti dėl tiekimo apribojimų. Naujam gydytojui paruošti prireikia metų, o mažiau gydytojų reiškia daugiau perdegimo, priežiūros vėlavimo ir didesnių išlaidų.

„Tai net ne apie AI, o apie tai, kas, mano nuomone, apskritai kenkia sveikatos priežiūrai“, – sakė Yang. „Tai, ką matome, yra paprastas pasiūlos ir paklausos neatitikimas.

AI galėtų padidinti gydytojų darbo eigą ir galbūt padėti jiems pasiūlyti geresnę priežiūrą. Yang teigė, kad „Permanente Medical Group“ tyrėjų sukurtas algoritmas padeda išgelbėti 500 gyvybių kasmet, pažymėdamas pacientus, kuriems gresia klinikinė dekompensacija arba kai jų būklė pablogėja.


„Man tai geriau, nes taip sutaupysite laiko. Tačiau dienos pabaigoje tai geriau pacientui, nes jie jaučiasi taip, lyg būtų išgirsti. Man tai tikrai buvo transformuojanti patirtis.

Christopheris Wixonas

Kraujagyslių chirurgas Savannah kraujagyslių institute


Ši technologija taip pat galėtų būti būdas sumažinti perdegimą ir pagerinti gydytojų išlaikymą, nes sutrumpėja laikas, kurį jie praleidžia administraciniam darbui, pavyzdžiui, užrašams. Paslaugų teikėjai jau seniai pranešė, kad savo elektroniniuose įrašuose praleidžia valandas darbui, dažnai kenkdami pacientų priežiūrai.

Christopheris Wixonas, Savanos kraujagyslių instituto kraujagyslių chirurgas, sakė, kad jis buvo arti baigimo medicinoje, nes pramonė perėjo prie elektroninių sveikatos įrašų. Rinkti informaciją bandant klausytis pacientų buvo sunkus iššūkis, todėl buvo lengva praleisti neverbalinius signalus, kai reikėjo sutelkti dėmesį į nešiojamojo kompiuterio ekraną.

Tačiau aplinkos dokumentacija, paprastai kai dirbtinio intelekto įrankis įrašo pokalbius tarp gydytojų ir pacientų, o paskui surašo užrašo juodraštį, pakeitė žaidimą, sakė jis.



Source link

LEAVE A RESPONSE