IBM ir Roche bendradarbiauja su AI sprendimu iššūkiui, su kuriuo susiduria milijonai visame pasaulyje: negailestingas kasdienio diabeto valdymo šlifavimas. Jų naujoji „BrainChild“, „Accu-Chek SmartGuide Predic“ programa, suteikia vartotojams AI varomą gliukozės prognozavimo galimybes.

Programa ne tik seka, kur yra jūsų gliukozės lygis – ji nurodo, kur jie eina. Įsivaizduokite, kad turite orų prognozę, bet dėl ​​cukraus kiekio kraujyje. Iš esmės tai sukuria IBM ir Roche.

AI varomas diabeto valdymas

Programa veikia kartu su nuolatiniu „Roche“ gliukozės stebėjimo jutikliu, realiuoju laiku susmulkindama numerius, kad pasiūlytų nuspėjamąsias įžvalgas, kurios gali padėti vartotojams išlikti prieš galimą pavojingą cukraus kiekį kraujyje.

Mano akys patraukė tris išskirtinius bruožus, su kuriais susiduria labai specifiniai rūpesčiai, su kuriais susiduria diabetikai. Funkcija „Gliukozė prognozuoja“ vizualizuoja, kai jūsų gliukozė gali važiuoti per kitas dvi valandas – suteikdami jums tą svarbų langą, kad būtų galima koreguoti, kol viskas vyksta į pietus.

Tiems, kurie gyvena su hipoglikemijos nerimu (kai cukraus kiekis kraujyje sumažėja iki pavojingo lygio), „maža gliukozės prognozuojama“ bruožas veikia kaip ankstyvas perspėjimo sistema, pažymėdama potencialią žemumą iki pusvalandžio, kol jie gali atsirasti. Tai užtenka laiko atlikti taisomuosius veiksmus.

Turbūt labiausiai nuramina „nakties mažo prognozavimo“ bruožas, kuris įvertina jūsų nakvynės hipoglikemijos riziką – dažnai bauginančią diabeto pacientų perspektyvą. Prieš pradėdamas naktį, AI varoma diabeto valdymo programa suteikia jums galimybę pasakyti, ar jums gali prireikti to miego užkandžio. Ši savybė turėtų suteikti ramybės daugybei namų ūkių.

„Pasinaudodama AI įjungtos prognozuojamos technologijos galia,„ Roche “„ Accu-Chek SmartGuide Predic App “gali padėti žmonėms, sergantiems cukriniu diabetu, imtis iniciatyvių priemonių, skirtų valdyti savo ligą“,-sako Moritz Hartmann, „Roche Information Solutions“ vadovas.

Kaip AI pagreitina diabeto tyrimus

Tai ne tik pacientai, kuriems naudinga šia partnerystė. Bendrovės sukūrė gana protingą tyrimų įrankį, naudodama IBM „Watsonx AI“ platformą, kuri keičia, kaip analizuojami klinikinių tyrimų duomenys.

Kiekvienas, dalyvavęs klinikiniuose tyrimuose, žino rankinio duomenų analizės mėšlavietę. „IBM“ ir „Roche“ įrankis daro sunkų kėlimą – nukreipia, verčia ir suskirsto visus tuos anonimizuotus klinikinius duomenis, tada sujungia taškus tarp gliukozės stebėjimo duomenų ir dalyvių kasdienės veiklos.

Rezultatas? Tyrėjai gali pastebėti prasmingus modelius ir koreliacijas per dalį laiko, kurį ji paprastai imtųsi. Ši užkulisių naujovė ilgainiui gali labiau padidinti diabeto priežiūrą ir valdymą nei pati programa.

Šis bendradarbiavimas daro ypač įdomų tai, kaip jis suburia du skirtingus pasaulius. Jūs turite IBM skaičiavimo meistriškumą ir AI žinias, susijusias su Roche dešimtmečių sveikatos priežiūros ir diabeto žiniomis.

„Mūsų ilgalaikė partnerystė su IBM pabrėžia tarpinių pramonės naujovių potencialą patenkinant nepatenkintus sveikatos priežiūros poreikius ir greičiau teikiant didelę pažangą pacientams“,-sako Hartmann.

„Naudojimasis pažangiausiomis technologijomis, tokiomis kaip AI ir mašinų mokymasis, padeda mums paspartinti laiką rinkoje ir tuo pačiu pagerinti terapijos rezultatus.“

Christianas Kelleris, IBM Šveicarijos generalinis direktorius, pridūrė: „Bendradarbiavimas su„ Roche “pabrėžia AI potencialą, kai jis įgyvendinamas aiškiu tikslu – padeda pacientams valdyti savo diabetą.

„Turėdami mūsų technologijų ir konsultavimo patirtį, galime pasiūlyti patikimą, pritaikytą ir saugią techninę aplinką, kuri yra būtina norint įgalinti sveikatos priežiūros naujoves“.

Ką tai reiškia sveikatos priežiūros technologijų ateičiai

Ilgus metus apžvelgęs sveikatos priežiūros technologijas, mačiau daug perspektyvių naujovių. Tačiau ši „IBM-Roche“ partnerystė jaučiasi perspektyvi-galbūt todėl, kad ji sprendžia tokią konkrečią, tiksliai apibrėžtą problemą, susijusią su apgalvotu, tikslingu AI pritaikymu.

Apskaičiuota, kad 590 milijonų žmonių (arba 1 iš 9 iš suaugusiųjų gyventojų) visame pasaulyje gyvena su diabetu, perėjimas nuo reaktyvaus prie numatomojo valdymo gali būti žaidžiamas. Kalbama ne apie žmogaus sprendimo pakeitimą, o jį patobulinti laiku, įmanomas įžvalgas.

Šiuo metu programa prieinama tik Šveicarijoje, o tai atrodo protingas požiūris – testas, patobulinimas ir tobulas prieš diegimą. Sveikatos priežiūros specialistai laikys skirtukus šiame Šveicarijos diegime, kad sužinotų, ar ji teikia pažadą.

Jei šis bendradarbiavimas bus sėkmingas, šis bendradarbiavimas galėtų būti projektas, kaip technologijų milžinai ir farmacijos kompanijos gali dirbti kartu su kitomis lėtinėmis ligomis. Įsivaizduokite panašius prognozuojamus širdies ligų, astmos ar Parkinsono metodus.

Tačiau kol kas daugiausia dėmesio skiriama AI naudojimui diabeto valdymui pagerinti ir padėti žmonėms miegoti šiek tiek lengviau naktį – tiesiogine prasme, jei tai yra protinga naktinė prognozavimo bruožas. Ir sąžiningai, tai yra pakankamai vertas tikslas.

(Aleksandro Gray nuotrauka)

Taip pat žiūrėkite: Naujausias „Deepseek“ AI modelis „didelis žingsnis atgal“, skirtas laisvai kalbai

Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra kartu su kitais pirmaujančiais renginiais, įskaitant intelektualią automatizavimo konferenciją, „BlockX“, „Skaitmeninės transformacijos savaitės“ ir „Cyber ​​Security & Cloud Expo“.

Naršykite kitus būsimus „Enterprise Technology“ renginius ir internetinius seminarus, kuriuos maitina „TechForge“ čia.