Žmogiškieji ištekliai yra daugelio organizacijų sritis, kurioje dirbtinis intelektas gali turėti didelį poveikį. Ši technologija dabar yra įtraukta į kasdienes operacijas, tokias kaip atsakymas į darbuotojų klausimus ir mokymas. Aiškiausias poveikis pasireiškia tada, kai organizacijos gali išmatuoti technologijų rezultatus, paprastai sutaupytą laiką ir sėkmingai išspręstų užklausų skaičių.

Mažiau bilietų, daugiau atsakymų pirmą kartą

IBM vidinis virtualus agentas AskHR buvo sukurtas darbuotojų užklausoms tvarkyti ir įprastiems žmogiškųjų išteklių veiksmams automatizuoti. IBM teigia, kad AskHR automatizuoja daugiau nei 80 vidinių žmogiškųjų išteklių užduočių ir kasmet dalyvauja daugiau nei du milijonai pokalbių su darbuotojais. Jis naudoja dviejų pakopų metodą, kai dirbtinis intelektas išsprendžia įprastas problemas, o patarėjai sprendžia sudėtingesnius atvejus.

Bendrovė praneša apie kai kuriuos veiklos pranašumus: 94 % sėkmingų atsakymų į dažniausiai užduodamus klausimus rodiklis, nuo 2016 m. sumažėjęs pateiktų pagalbos bilietų skaičius 75 % ir – pagrindinis skaičius – 40 % sumažintos personalo veiklos išlaidos per ketverius metus.

Tačiau svarbu pažymėti, kad IBM nenaudoja AI, kad nukreiptų užklausas į esamą medžiagą. Automatika gali užbaigti operaciją, todėl sumažėja poreikis perduoti užklausas žmonėms.

Įdarbinimo ir priėmimo efektyvumas

„Vodafone“ 2024 m. metinėje ataskaitoje aprašoma vidinė platforma, kuri vadinasi „Grow with Vodafone“. Bendrovė teigia, kad sutrumpino nuomos laikotarpį nuo 50 iki 48 dienų, supaprastino paraiškų teikimo į darbą procesą ir įtraukė kandidatams pritaikytas, įgūdžiais pagrįstas darbo rekomendacijas. Dėl to 78 % sumažėjo klausimų, kuriuos užduoda potencialūs kandidatai ir tie, kurie pradeda eiti naujas pareigas.

Bendrovė taip pat turi visuotinį darbuotojų skaičiaus planavimo įrankį, kuris sumažina rankinio darbo, reikalingo reikiamiems duomenims rinkti, darbą, be to, yra dirbtinis intelektas pagrįstas pasaulinis HR „duomenų ežeras“, kuris standartizuoja prietaisų skydelius ir sumažina neautomatinio ataskaitų teikimo poreikį – suinteresuotosios šalys gali pačios pasinerti į duomenis ir pateikti reikiamų įžvalgų.

Mokymai ir vidinė pagalba

Stambūs darbdaviai turi varžovų, kurie greitai įsidarbina naujus darbuotojus; vadinamasis laikas iki kompetencijos. „Bank of Americas“ naujienų salė aprašo, kaip jo priėmimo ir profesinio tobulėjimo organizacija „Akademija“ naudoja dirbtinį intelektą interaktyviam mokymui, o darbuotojai per metus atlieka daugiau nei milijoną modeliavimų.

Organizacija valdo „Erica for Employees“ – vidinį asistentą, kuris tvarko tokias temas kaip išmokos sveikatai ir darbuotojų darbo užmokesčio ar mokesčių formos. Jį naudoja daugiau nei 90 % darbuotojų – IT aptarnavimo tarnybai Erica triage situacijos turi įtakos – gaunamų skambučių skaičius sumažėja daugiau nei 50 %.

Tokios priemonės sumažina paslėptą darbą (ieškojimą, klausimų kartojimą, atsakymų laukimą) ir su juo susijusias išlaidas. Be to, trumpesnis laikas iki kompetencijos yra ypač vertingas reguliuojamoje ir klientams skirtoje aplinkoje.

Darbas prie didelių darbdavių

„Walmart“ 2025 m. birželio mėn. įmonės naujinys aprašo AI įrankių diegimą per savo partnerių programą, į kurį įtrauktas darbo eigos įrankis, pagal kurį nustatomos prioritetinės ir rekomenduojamos darbo užduotys. Paskelbimo metu tai buvo ankstyvos dienos, tačiau remiantis ankstyvaisiais rezultatais, „Walmart“ teigia, kad komandos vadovai ir parduotuvių vadovai pradeda matyti, kad pamainų planavimo laikas sumažėja nuo 90 iki 30 minučių.

Kadangi yra įvairios darbo jėgos darbdavys, jos programėlės vertimo realiuoju laiku galimybė (44 kalbomis) yra neįkainojama. Šiuo metu bendrovė atnaujina savo partnerių programinę įrangą su AI, kad vidinius procesų vadovus paverstų keliomis kalbomis. Sistemą kas savaitę naudoja daugiau nei 900 000 darbuotojų, o daugiau nei trys milijonai užklausų per dieną atliekama per partnerių pokalbio AI platformą.

Darbo jėgos efektyvumas „Walmart“ mastu yra įspūdingas, tačiau bet kokio dydžio įmonėms yra akivaizdžių pranašumų, jei darbuotojams teikiamos greitesnės rekomendacijos ir geresnė pagalba daugiakalbėse komandose. Be tiesioginių išlaidų sutaupymo, paprasta naudoti ir efektyvi tokio tipo programinė įranga turi įtakos saugojimui, saugos standartams ir paslaugų kokybei – viskas į gerąją pusę.

Valdymas ir žmonių saugos tinklai

Tarptautinio banko HSBC leidinyje „HSBC transformavimas naudojant dirbtinį intelektą“ aprašoma daugiau nei 600 įmonėje veikiančių AI naudojimo atvejų ir teigiama, kad kolegos turi prieigą prie LLM pagrįsto produktyvumo įrankio, skirto tokioms užduotims kaip vertimas ir dokumentų analizė. Aplinkoje, kurioje valdymas ir duomenų saugumas yra itin svarbūs, užtikrinama, kad visos automatizuotos sistemos atitiktų esamus kodus, o tai užtikrina specialios AI peržiūros tarybos ir AI gyvavimo ciklo valdymo sistemos.

HR tai svarbu, nepaisant vertikalės. Ką turėtų formuoti valdymo sprendimai gali būti automatizuotas, kaip tvarkomi žmonių duomenys, ir kaip palaikoma atskaitomybė ilgalaikėje perspektyvoje. HR duomenis dažnai galima identifikuoti, todėl aukščiausi standartai ir jų priežiūra yra labai svarbūs.

Operatyviniai kompromisai

Veiklos poveikis susijęs su pasitikėjimu, greičiu ir efektyvumu. Savitarnos agentas, atsakantis užtikrintai, bet neteisingai, sukuria pertvarkymą, eskalavimą ir sukelia problemų. Pragmatiškas rizikos mažinimo modelis yra nuolat stebėti žmones, ypač priimant sudėtingus sprendimus.

IBM dviejų pakopų modelis, Vodafone pritaikytos darbo rekomendacijos ir Walmart an HSBC duomenų valdymas ir saugumas užtikrina priežiūrą. Hibridiniai paslaugų modeliai, duomenų disciplina ir priežiūra yra tai, kas leidžia dirbtinio intelekto mastelį nepakenkiant darbuotojų pasitikėjimui ar sąžiningumui.

Kur tai krypsta

Sėkmingo operatyvinio diegimo modelis buvo nuoseklus žmogiškųjų išteklių funkcijos atvejais šiose didelėse įmonėse. Kiekvienas iš jų pradėjo nuo didelės apimties klausimų ir pasikartojančių sandorių, išsiplėtė į samdymą ir mokymą, o tada pastūmėjo dirbtinį intelektą į priekį, kur jis gali sutaupyti laiko. Didžiausias pelnas gaunamas, kai dirbtinis intelektas paverčia HR iš paslaugų eilės greitesne, nuosekliau veikiančia funkcija.

(Vaizdo šaltinis: Thinkpanama „Business Meetings“ licencijuota pagal CC BY-NC 2.0.)

Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.

AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.