Yra sveikatos priežiūros lyderių, kurie tiki technologijomis ir dirbtiniu intelektu kaip pagrindiniu gydytojų naštos ir perdegimo sprendimu, ir lyderių, kurie skeptiškai vertina AI gebėjimą įgyvendinti šiuos pažadus nepažeidžiant etikos, saugumo ir teisingumo.

Dr. Anwaras Jebranas, pirminės sveikatos priežiūros gydytojas informatikas ir klinikinis docentas Oak Street Health, yra technologijų, padedančių sumažinti gydytojų perdegimą, šalininkas – ypač aplinkos dirbtinio intelekto, kurį skatina dideli kalbų modeliai. Tačiau jis tiki įvairiapusišku požiūriu į perdegimo pabaigą.

Jis yra vienas iš keturių ekspertų, diskutuojančių apie AI ir perdegimą HIMSS25 komisijoje kovo mėn. „Gydytojų perdegimas: ar dirbtinis intelektas yra vienintelis kelias į priekį?”

Sesijos metu bus gilinamasi į aktualią gydytojų perdegimo problemą ir bus išsamiai išnagrinėta, kaip pažangiausios technologijos, strateginės politikos formavimas ir veiksmingos perdegimo mažinimo strategijos gali kartu pagerinti sveikatos priežiūros specialistų darbinį gyvenimą.

Nesvarbu, ar tai naujoviškos sistemos, pvz., ambient AI, ar išbandytos ir tikros, žemų technologijų, didelio poveikio strategijos, komisijos tikslas – pateikti praktinę analizę ir pokalbį, galintį turėti teigiamos įtakos kasdienei praktikai.

Džebranas yra sertifikuotas vidaus ligų gydytojas, tikintis technologijų naudojimu sveikatos priežiūrai pagerinti. Jis dirba klinikiniu docentu Ilinojaus sveikatos universitete, remdamas ligoninės namuose programos įgyvendinimą ir tarptautinį bendradarbiavimą bei partnerystę sveikatos priežiūros informatikos srityje.

Kalbėjomės su Jebranu, kad gautume trumpą jo sesijos apžvalgą.

K. Kokia yra pagrindinė jūsų sesijos tema ir kodėl ji šiandien ypač aktuali sveikatos priežiūrai ir IT IT?

A. Pagrindinė sesijos tema yra gydytojų ir paslaugų teikėjų perdegimo klausimas, kartu tyrinėjant naujoviškus sprendimus, galinčius padaryti apčiuopiamą poveikį. Perdegimas tebėra svarbus sveikatos priežiūros iššūkis, dėl kurio kyla didelių išlaidų dėl didelės apyvartos, sumažėjusio produktyvumo ir dėl to kenkiančio paciento priežiūros kokybei.

Sesijoje bus akcentuojamas pažangiausių įrankių, tokių kaip aplinkos dirbtinis intelektas ir didelių kalbų modeliai, transformacinis potencialas, padedantis sumažinti šią krizę. Šios technologijos supaprastina darbo eigą sumažindamos administracinę naštą, pagerindamos klinikinius dokumentus ir sudarydamos sąlygas reikšmingesnei pacientų ir paslaugų teikėjų sąveikai.

Pavyzdžiui, aplinkos AI gali sklandžiai užfiksuoti klinikinius duomenis susidūrimo metu, todėl gydytojai gali sutelkti dėmesį į priežiūrą. LLM padeda atlikti tokias užduotis kaip SOAP užrašų ir santraukų po apsilankymo sudarymas arba įrodymais pagrįstos klinikinių sprendimų palaikymas.

Be AI, sesijoje taip pat bus akcentuojama žemų technologijų, didelio poveikio sprendimų vertė sprendžiant perdegimo problemą. Paprastos, keičiamo dydžio intervencijos, tokios kaip darbo eigos optimizavimas, komandų bendravimo gerinimas ir nereikalingų užduočių mažinimas, gali iš esmės atkurti sveikatos priežiūros komandų pusiausvyrą ir efektyvumą.

Šis naujovių ir praktiškumo derinys daro diskusiją labai svarbia šiandienos sveikatos priežiūros ir sveikatos IT srityje.

K. Pakalbėkite šiek tiek apie aplinkos dirbtinį intelektą ir LLM, nes juos pristatysite savo HIMSS25 sesijoje.

A. Pagrindinė technologija, kurią aptarsiu sesijoje, yra aplinkos dirbtinis intelektas, pagrįstas dideliais kalbų modeliais, keičiantis, kaip sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai tvarko klinikinius dokumentus ir susitikimus su pacientais. Naudodami pažangų sudėtingą balso atpažinimą ir LLM, šie įrankiai gali klausytis pacientų susitikimų, generuoti ir apibendrinti SOAP pastabas ir nepaprastai tiksliai sukurti santraukas po apsilankymo.

Jie taip pat gali parengti užsakymus, atleisdami tiekėjus nuo daug laiko reikalaujančių administracinių užduočių. Tai ambient AI technologija leidžia gydytojams daugiau dėmesio skirti pacientų priežiūrai, o mažiau – dokumentacijai, o tai žymiai sumažina pažinimo krūvį ir laiką, skiriamą užrašams.

Mano seanso kontekste ši technologija yra novatoriškas sprendimas, padedantis spręsti tiekėjo perdegimo problemą. Automatizuodamas ir optimizuodamas šias įprastas, tačiau svarbias užduotis, aplinkos AI taupo laiką ir padeda atkurti žmonių ryšį bendraujant su pacientais.

Tai leidžia gydytojams prasmingiau bendrauti su savo pacientais, o tai užtikrina geresnę priežiūrą ir didesnį profesinį pasitenkinimą. Dėl šio dvigubo poveikio veiklos efektyvumui ir paslaugų teikėjų gerovei aplinkos dirbtinis intelektas yra labai svarbi naujovė kovojant su perdegimu šiandieninėje sudėtingoje sveikatos priežiūros aplinkoje.

K. Kuris yra tik vienas iš įvairių atsinešimų, su kuriais tikitės, kad HIMSS25 dalyviai paliks jūsų sesiją ir galės pateikti paraišką grįžę namo į savo organizacijas?

A. Tikiuosi, kad HIMSS25 dalyviai paliks mūsų sesiją, yra tai, kad svarbu laikytis daugialypio požiūrio į gydytojų perdegimo problemą – tokį, kuris apjungia pažangiausias technologijas, pvz., aplinkos dirbtinį intelektą, su žemų technologijų, didelės vertės intervencijomis.

Dalyviai sužinos, kaip pažangūs įrankiai, pvz., aplinkos dirbtinis dirbtinis intelektas, gali supaprastinti dokumentaciją ir sumažinti administracinę naštą, kartu supras esminį organizacijos kultūros vaidmenį skatinant paslaugų teikėjų gerovę.

Nesvarbu, ar diegiant naujoviškas technologijas, ar teikiant pirmenybę pokyčiams, pvz., gerinant komunikaciją darbo vietoje ir investuojant į personalo paramos programas, dalyviai turės veiksmingų strategijų, kurios padės sukurti reikšmingus pokyčius savo organizacijose.

„Gydytojų perdegimas: ar dirbtinis intelektas yra vienintelis kelias į priekį?” planuojama kovo 4 d., antradienį, 10:15 val. HIMSS25 Las Vegase.

Stebėkite Billo HIT aprėptį „LinkedIn“: Billas Siwickis
El. paštu: bsiwicki@himss.org
„Healthcare IT News“ yra HIMSS žiniasklaidos leidinys