Šiandieninėje sveikatos priežiūros aplinkoje labai svarbu tvarkyti pacientų duomenų privatumą. Naudodami dirbtinį intelektą (DI) sveikatos priežiūros operacijose, ypač teikiant biuro telefono automatizavimo ir atsakiklio paslaugas, medicinos administratoriai, savininkai ir IT vadovai turi suprasti duomenų privatumo įstatymus ir jų laikytis, kad išlaikytų pacientų pasitikėjimą.

AI atsakymo paslaugų supratimas

AI atsakymo paslaugos siūlo automatizuotus pacientų užklausų valdymo, susitikimų planavimo ir tolesnių veiksmų sprendimus. Šios paslaugos naudoja natūralios kalbos apdorojimą (NLP) ir mašininį mokymąsi, kad pagerintų komunikacijos efektyvumą. Tačiau sveikatos priežiūros organizacijos turi atsižvelgti į duomenų privatumo pasekmes, ypač pagal tokius įstatymus kaip Sveikatos draudimo perkeliamumo ir atskaitomybės įstatymas (HIPAA).

HIPAA reikšmė

HIPAA nustato nacionalinius asmens sveikatos informacijos (PHI) apsaugos standartus. JAV sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai, tvarkydami pacientų duomenis, turi užtikrinti, kad būtų laikomasi šio įstatymo. Duomenų pažeidimų vis daugėjant – 678 incidentai, susiję su 500 ar daugiau įrašų, užregistruoti per metus nuo 2023 m. spalio mėn. – sveikatos priežiūros subjektai yra priversti apsaugoti neskelbtiną informaciją. Taigi, HIPAA atitiktis yra labai svarbi diegiant AI atsakymo paslaugas, siekiant apsaugoti paciento duomenis nuo neteisėtos prieigos.

AI ir duomenų privatumo sankirta

AI ir duomenų privatumas turi veikti kartu, kad sveikatos priežiūros organizacijos galėtų laikytis reikalavimų. AI paslaugoms, kurios valdo pacientų ryšį, reikia griežtų saugumo priemonių, kad būtų išvengta pažeidimų. Tai apima šifravimą, saugius prieigos protokolus ir darbuotojų mokymą apie geriausią duomenų privatumo praktiką.

KPMG apklausa parodė, kad 63% respondentų JAV nerimauja dėl AI pavojaus jų privatumui. Tai rodo, kad pacientai labiau tikrina, kaip tvarkomi jų duomenys. Sveikatos priežiūros administratoriai turi laikytis HIPAA, bet taip pat stengtis sukurti pacientų pasitikėjimą užtikrindami AI sistemų skaidrumą.

Atitikties taisyklės: Gruntas

Nors HIPAA yra pagrindinis sveikatos priežiūros duomenų privatumo įstatymas, gali būti taikomos ir kitos taisyklės. Pavyzdžiui, Kalifornijos vartotojų privatumo įstatyme (CCPA) nustatyti griežti duomenų tvarkymo standartai, kurie gali tapti įprasti kitose valstijose, pasikeitus įstatymams. Organizacijos turi nuolat atnaujinti tiek federalinius, tiek valstijų įstatymus, kad galėtų veiksmingai valdyti atitiktį.

Sveikatos priežiūros organizacijos turėtų imtis šių strategijų, siekdamos užtikrinti, kad būtų laikomasi atitinkamų įstatymų:

• Reguliarus mokymas: siekiant skatinti informuotumą apie duomenų privatumą, turėtų būti rengiami nuolatiniai mokymai apie HIPAA ir kitus reglamentus.
• Auditai: atliekant periodinius auditus galima nustatyti duomenų tvarkymo praktikos pažeidžiamumą.
• Pardavėjo valdymas: norint užtikrinti atitiktį, būtina nuodugniai įvertinti AI pardavėjus. Klausimai apie duomenų saugumą ir paciento informacijos valdymą yra labai svarbūs.
• Privatumo politika: pacientams turėtų būti suteiktas aiškus duomenų rinkimo ir naudojimo privatumo politikos pranešimas.

AI integravimas su esamomis darbo eigomis

Kad AI atsakymo paslaugos būtų veiksmingai integruotos į sveikatos priežiūros darbo eigą, organizacijos turėtų užtikrinti suderinamumą su dabartine praktika. AI technologijos raida gali pagerinti veiklos efektyvumą automatizuojant įprastas užduotis.

Pagerinta pacientų patirtis

AI atsakymo paslaugos gali pagerinti pacientų patirtį, nes greitai atsako į dažniausiai užduodamus klausimus, o tai sumažina biuro darbuotojų darbo krūvį. Tai leidžia gydytojams daugiau dėmesio skirti pacientų priežiūrai, o tai užtikrina didesnį pasitenkinimą. Tačiau duomenų privatumas turi išlikti prioritetas, o dirbtinio intelekto sistemos turėtų būti sukurtos taip, kad užtikrintų saugumą ir atitiktį kiekvienoje sąveikoje.

Automatika ir AI

Norėdami suprasti AI ir darbo eigos automatizavimą sveikatos priežiūros srityje, apsvarstykite šiuos aspektus:

• Įprastų užklausų tvarkymas: AI gali atsakyti į dažnus klausimus, pvz., darbo valandas ir susitikimų patvirtinimus. Tai reiškia, kad personalas gali patenkinti sudėtingesnius pacientų poreikius, kartu užtikrindamas saugumą.
• Susitikimų planavimas: dirbtinis intelektas gali padėti supaprastinti planavimą, dėl to mažiau neatvykusių asmenų ir geriau optimizuotas tvarkaraštis. Tokiais atvejais paciento duomenys turi būti tvarkomi konfidencialiai, kad būtų laikomasi įstatymų.
• Stebėjimas po apsilankymo: automatinės stebėjimo sistemos gali padidinti pacientų įsitraukimą. AI galėtų atlikti apklausas arba tikrinti paciento gerovę saugiais pranešimais, jei iš anksto gautas paciento sutikimas.
• Integravimas su elektroniniais sveikatos įrašais (EHR): AI turėtų sklandžiai veikti su esamomis ESI sistemomis, kad būtų užtikrintas saugus pacientų duomenų saugojimas ir prieiga. Ši integracija padeda sumažinti klaidų skaičių ir veiksmingai apsaugoti PHI.
• Nuspėjamoji analizė: AI gali teikti nuspėjamąją analizę, pagrįstą pacientų duomenų tendencijomis, padedanti numatyti poreikius ir pagerinti paslaugų teikimą. Tačiau nuspėjamosios analizės naudojimas turi atitikti duomenų privatumo įstatymus.

Galimų iššūkių sprendimas

Nepaisant AI atsakymo paslaugų sveikatos priežiūros srityje pranašumų, kyla su duomenų privatumu susijusių iššūkių:

Tobulinami reglamentai

Keičiasi su dirbtiniu intelektu susiję sveikatos priežiūros reglamentai. Sveikatos priežiūros administratoriai turi nuolat informuoti apie naujus įstatymus, kad išvengtų reikalavimų nesilaikymo rizikos.

Atsitiktinis atskleidimas

Dinamiškose sveikatos priežiūros įstaigose gali būti sunku tvarkyti atsitiktinius atskleidimo duomenis. Organizacijoms reikia procedūrų, kad būtų sumažinta atsitiktinių pažeidimų rizika naudojant dirbtinio intelekto technologijas, kurios dažnai sąveikauja su pacientais. Būtina apmokyti darbuotojus, kad jie saugotų informaciją apie pacientą visos sąveikos metu.

Nuolatinis stebėjimas ir testavimas

Norint rasti saugumo spragas, būtina reguliariai tikrinti AI sistemas. Organizacijos turėtų stebėti savo AI įrankius, kad jie atitiktų ir saugą, ir prireikus atlikti pakeitimus, kad atitiktų pramonės standartus.

Sukurkite pacientų pasitikėjimą per skaidrumą

Nors duomenų privatumas yra labai svarbus, organizacijos taip pat turėtų siekti sustiprinti pacientų pasitikėjimą. Skaidrumas, kaip renkami, naudojami ir saugomi pacientų duomenys, padeda įkvėpti pasitikėjimo dirbtinio intelekto paslaugomis. Svarbu informuoti pacientus apie duomenų praktiką ir gauti sutikimą dėl bet kokio duomenų rinkimo ar apdorojimo.

Be to, organizacijos turėtų aiškiai išdėstyti savo duomenų privatumo politiką, kad jos būtų lengvai suprantamos ir prieinamos. Tai rodo įsipareigojimą apsaugoti pacientų informaciją. Aiškiose etikos gairėse dėl dirbtinio intelekto naudojimo pabrėžiama, kad žmogaus priežiūra ir saugumo kontrolė yra būtinos norint išlaikyti pasitikėjimą.

AI ateitis sveikatos priežiūros srityje

Kadangi dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje tampa vis dažnesnis, organizacijos turi sutelkti dėmesį į atsakingą naudojimą, kuris atitiktų dabartinius ir būsimus reglamentus. Tai apima ne tik AI technologijų diegimą, bet ir supratimą apie jų poveikį duomenų privatumui.

Sveikatos priežiūros administratoriai turėtų įvertinti platesnį AI poveikį darbo jėgos vaidmenims. Kadangi dėl AI keičiasi medicininio kodavimo vaidmenys, norint sklandžiai integruotis, būtina apmokyti darbuotojus imtis naujų pareigų.

Išvada: sveikatos priežiūros reikalavimų laikymosi ateitis

Duomenų privatumo įstatymų tvarkymas naudojant AI atsakymo paslaugas JAV sveikatos priežiūros srityje yra nuolatinis iššūkis, dėl kurio reikia imtis informuotų veiksmų. Pabrėždamos atitiktį HIPAA, taikydamos saugias technologijas ir būdamos skaidrios pacientams, sveikatos priežiūros organizacijos gali veiksmingai įgyvendinti dirbtinį intelektą ir apsaugodamos neskelbtinus duomenis.

Kadangi duomenų privatumas tampa vis svarbesnis pacientų priežiūros srityje, medicinos praktikos administratoriai, savininkai ir IT vadovai yra labai svarbūs užtikrinant saugią AI technologijų integraciją. Sveikatos priežiūrai toliau tobulėjant, turi būti taikomos strategijos, skirtos duomenų privatumo įstatymams, užtikrinant, kad dirbtinio intelekto paslaugos teigiamai prisidėtų prie pacientų priežiūros ir sveikatos priežiūros operacijų.

Laikydamosi reikalavimų, mokydamosi ir įtraukdamos pacientus, sveikatos priežiūros organizacijos gali užtikrintai priimti dirbtinio intelekto sprendimus, didindamos veiklos efektyvumą ir duomenų saugumą.