Pastaraisiais metais sveikatos priežiūros pramonė Jungtinėse Valstijose labai pasikeitė, kai pacientų planavimo ir susitikimų valdymo sistemose buvo pritaikytas dirbtinis intelektas (AI). Medicinos praktikos administratoriai, savininkai ir IT vadovai ieško efektyvių sprendimų savo veiklai valdyti, o dirbtinis intelektas tapo pagrindiniu veikėju. Ši technologija supaprastina administracines užduotis ir pagerina pacientų įsitraukimą bei pasitenkinimą.

Veiksmingų planavimo sprendimų paklausa

Tradiciniai susitikimų planavimo metodai nuliūdino ir pacientus, ir personalą. „Experian Health“ atlikta apklausa parodė, kad maždaug 73 % sveikatos priežiūros paslaugų vartotojų mieliau rezervuoja susitikimus internetu. Be to, 59% išreiškė nusivylimą, kai naudojasi telefonu pagal tvarkaraštį dėl ilgo laukimo laiko ir nepatogių darbo valandų. Tai rodo, kad rinkai reikia efektyvesnių ir patogesnių planavimo parinkčių.

Medicinos praktikoje, kurioms tenka susidurti su perpildytais tvarkaraščiais ir praleistais susitikimais, dirbtinio intelekto valdomos planavimo sistemos gali būti praktiškas sprendimas. Šios sistemos naudoja mašininio mokymosi algoritmus, kad analizuotų ankstesnių susitikimų duomenis, pacientų pageidavimus ir išorinius veiksnius, pvz., sezonines tendencijas, kad optimizuotų planavimą. Tai sumažina konfliktus ir padidina pacientų pasitenkinimą, o tai gali padidinti sveikatos priežiūros įstaigų pajamas.

AI privalumai pacientų planavime

AI technologija suteikia keletą privalumų planuojant pacientų planus. Štai keletas pagrindinių privalumų, kuriuos medicinos praktika gali įgyti pritaikant dirbtinio intelekto sprendimus:

• Automatiniai susitikimų priminimai: AI sistemos gali automatiškai siųsti el. laiškus arba tekstinius priminimus pacientams apie būsimus susitikimus. Tai sumažina neatvykimo tikimybę ir išlaiko pacientų įsitraukimą. Individualūs priminimai gali apimti svarbias instrukcijas arba paruošiamąją informaciją, kad pacientai būtų pasiruošę.
• Savitarnos galimybės: AI leidžia pacientams planuoti, perplanuoti ir atšaukti susitikimus jiems patogiu metu, 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę. Tai sumažina administracinio personalo darbo krūvį, todėl jie gali sutelkti dėmesį į sudėtingesnes užduotis.
• Sąveika realiuoju laiku: AI pokalbių robotai gali pasiūlyti pagalbą realiuoju laiku. Pacientai gali dalyvauti pokalbiuose, norėdami gauti informacijos apie galimus laiko tarpus, paslaugas ir dalytis reikalinga demografine informacija. Ši tiesioginė prieiga prie informacijos gali sumažinti nerimą ir padidinti pacientų įsitraukimą.
• Administracinės naštos mažinimas: automatizuodamas įprastas užduotis, pvz., receptų papildymo užklausas ir susitikimų patvirtinimus, AI gali palengvinti praktikos darbuotojų darbo krūvį. Tyrimai rodo, kad sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai, naudojantys pacientų įtraukimo įrankius, patiria 40 % pagalbos skambučių nukreipimą į savitarnos galimybes, todėl darbuotojai gali daugiau dėmesio skirti pacientų priežiūrai.
• Duomenų vertimas ir analizė: AI gali analizuoti didelius duomenų kiekius, kad surastų paciento elgesio modelius. Jis gali nustatyti didžiausią skambučių laiką ir nuostatas, susijusias su planavimu, o tai padeda praktikai priimti pagrįstus sprendimus, gerinančius operacijas.

Paciento patirties gerinimas integruojant AI

Paciento patirtis yra labai svarbi sveikatos priežiūros srityje. DI technologijų įdiegimas suteikia sprendimų, kurie sustiprina įsitraukimą ir pagerina rezultatus. Automatizuotos sistemos, tokios kaip AI pokalbių robotai, gali efektyviai valdyti užklausas ir susitikimus, sumažindamos administracinį krūvį.

AI žymiai pagerino pacientų sąveiką. Pokalbio AI sistemos palengvina abipusį ryšį, todėl pacientai gali atsakyti į priminimus ir tvarkyti susitikimus teksto arba balso komandomis. Šis įsipareigojimas skatina pacientus prisiimti atsakomybę už savo sveikatos priežiūrą, o tai leidžia geriau lankytis ir laikytis vaistų tvarkaraščių.

Pavyzdžiui, „Glorium Technologies“ naudojo virtualų asistentą pacientų planavimui, todėl pagalbos skambučių skaičius sumažėjo 55 proc., o praleistų susitikimų – 73 proc. Neatidėliotini atsakymai ir savivaldos galimybės padidina pacientų pasitenkinimą ir leidžia praktikoms efektyviau naudoti savo išteklius.

AI ir darbo eigos automatizavimas

AI technologijos integravimas į medicinos praktiką gali sukurti sklandesnę darbo eigą, kuri pagerins pacientų ir personalo sąveiką. AI gali automatizuoti įvairias administracines užduotis – nuo ​​pacientų įrašų tikrinimo iki tolesnių susitikimų valdymo. Ši automatizacija sumažina klaidų, susijusių su rankiniu duomenų įvedimu, skaičių ir padidina veikimo tikslumą.

Be to, AI įrankiai įgalina nuspėjamą modeliavimą planuojant. Analizuodamas istorinius pacientų duomenis, AI gali pasiūlyti optimalų susitikimų laiką ir užpildyti paskutinės minutės atšaukimus, atsižvelgdamas į paciento pasiekiamumą. Taip maksimaliai išnaudojami turimi susitikimų laiko tarpai ir užtikrinama savalaikė pacientų priežiūra.

Dirbtinio intelekto integravimas į elektroninius sveikatos įrašus (EHR) taip pat leidžia paslaugų teikėjams efektyviau tvarkyti pacientų duomenis. Kartu su planavimo sistemomis dirbtinis intelektas gali nedelsiant pateikti atnaujinimus apie pacientų istorijas, gydymo planus ir būsimus susitikimus, o tai padeda teikti asmeninę priežiūrą.

Neatvykimo epidemijos sprendimas

Neatvykę susitikimai yra didelis iššūkis ambulatorinei priežiūrai. Jie ne tik turi įtakos pajamoms, bet ir mažina išteklius bei riboja prieigą prie kitų pacientų. Dirbtinio intelekto technologija gali padėti sumažinti neatvykimo skaičių, laiku išsiųsdama priminimus, į kuriuos pacientai gali reaguoti. Sukurdami priminimų ir sąveikos ciklą, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai gali padidinti lankomumą.

Pavyzdžiui, išmanioji automatizacija, taikoma pacientų priminimams, gali padidinti atitikties rodiklius. DI sąveika realiuoju laiku leidžia pacientams akimirksniu patvirtinti, atšaukti arba perplanuoti susitikimus, taip sumažinant kliūtis, susijusias su rankinio planavimo procesais.

Telesveikatos integracija

Pandemija paspartino nuotolinės sveikatos paslaugų naudojimą visose JAV. Todėl AI vaidmuo valdant telemedicinos paskyrimus tapo svarbesnis. AI gali padėti suplanuoti virtualius susitikimus ir užtikrinti, kad pacientai galėtų kreiptis į sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus, jiems nereikia asmeniškai lankytis.

AI taip pat gali padėti pacientams pasiruošti nuotolinės sveikatos sąveikai, siunčiant diagnostinius klausimynus arba kontrolinius sąrašus. Šis pasiruošimas leidžia pasiekti produktyvesnių virtualių vizitų ir pagerina priežiūros kokybę.

Balso AI pokalbių robotai, integruoti į nuotolinės sveikatos platformas, pagerina pacientų prieigą ir įtraukimą. Jie supažindina pacientus su techniniais virtualių susitikimų reikalavimais, sumažindami trukdžius konsultacijų metu. Organizacijos, kurios naudoja dirbtinio intelekto pagrindu sukurtus nuotolinės sveikatos sprendimus, gali geriau valdyti pacientų srautą, sekti įsitraukimą ir įgyvendinti asmeninius priminimus, kad būtų skatinama laikytis priežiūros planų.

AI ateitis sveikatos priežiūros planavime

Sveikatos priežiūros planavimo sritis nuolat keičiasi dėl naujų technologijų ir pacientų poreikių. Tikimasi, kad būsimi pokyčiai apims pažangesnes AI sistemas, galinčias atlikti sudėtingą sąveiką. Šios sistemos naudos šiuolaikinius mašininio mokymosi algoritmus, kad prognozuotų pacientų poreikius, pasiūlytų individualizuotas planavimo parinktis ir dinamiškai valdytų personalo išteklius.

Kadangi natūralios kalbos apdorojimas ir toliau tobulėja, AI agentai greičiausiai pagerins savo gebėjimą suprasti pacientų užklausas ir pageidavimus, todėl užsakymas bus sklandesnis. Pacientų elgesio ir tendencijų analizė padės medicinos praktikai reaguoti į pacientų poreikius.

Kadangi sveikatos priežiūros sektorius siekia padidinti efektyvumą ir pacientų priežiūrą, dirbtinis intelektas turi didelį potencialą. Medicinos praktikos administratoriai, savininkai ir IT vadovai gali pritaikyti šias technologijas, kad sukurtų efektyvesnius, į pacientus orientuotus planavimo procesus. Integravus AI į paskyrimų valdymo strategijas, praktika gali pagerinti veiklos efektyvumą ir bendrą pacientų pasitenkinimą.