SAS siekia, kad dirbtinis intelektas būtų prieinamas, nepaisant įgūdžių rinkinio, naudojant supakuotus AI modelius
SAS, duomenų ir dirbtinio intelekto sprendimų specialistas, pristatė, ką ji apibūdina kaip „žaidimą keičiantį metodą“, skirtą organizacijoms, siekiant tiesiogiai spręsti verslo iššūkius.
Pristatydama lengvus, konkrečiai pramonei pritaikytus dirbtinio intelekto modelius, skirtus individualiai licencijai gauti, SAS tikisi aprūpinti organizacijas lengvai diegiamą AI technologiją, kad būtų galima sukurti neprilygstamo efektyvumo atvejus realiame pasaulyje.
Chandana Gopal, „Future of Intelligence“, IDC tyrimų direktorė, sakė: „SAS tobulina savo portfelį, kad patenkintų platesnius vartotojų poreikius ir užimtų rinkos dalį naujoviškais pasiūlymais,
„Sritis, kuri yra subrendusi SAS, yra modelių, sukurtų remiantis SAS pagrindiniu turtu, talentu ir IP, gamyboje, naudojant didelę patirtį dirbant su klientais sprendžiant pramonės problemas.
Šiuolaikinėje rinkoje modelių vartojimas daugiausia orientuotas į generatyvaus dirbtinio intelekto didelių kalbų modelius (LLM). Tiesą sakant, LLM yra labai maža dalis modeliavimo poreikių, susijusių su DI realiu pasauliniu gamybos diegimu ir sprendimų priėmimu įmonėms. Su nauju pasiūlymu SAS peržengia LLM ribas ir pristato pramonės patikrintus deterministinius AI modelius pramonės šakoms, apimančioms tokius atvejus kaip sukčiavimo aptikimas, tiekimo grandinės optimizavimas, subjektų valdymas, dokumentų pokalbis, sveikatos priežiūros mokėjimų vientisumas ir kt.
Skirtingai nuo tradicinių dirbtinio intelekto diegimų, kurie gali būti sudėtingi ir atimti daug laiko, SAS pramonei būdingi modeliai yra sukurti taip, kad būtų greitai integruojami, o tai leidžia organizacijoms naudoti patikimą AI technologiją ir paspartinti apčiuopiamos naudos bei patikimų rezultatų įgyvendinimą.
Plečiantis rinkos pėdsakas
Organizacijos susiduria su spaudimu efektyviai konkuruoti ir tikisi, kad dirbtinis intelektas įgytų pranašumą. Tuo pačiu metu duomenų mokslo komandų įdarbinimas niekada nebuvo toks sudėtingas dėl AI įgūdžių trūkumo. Todėl įmonės reikalauja judrumo naudodamos AI problemoms spręsti ir reikalauja lanksčių AI sprendimų, kad greitai pasiektų verslo rezultatus. Paprasti naudoti, tačiau galingi SAS modeliai, pritaikyti įmonei, leidžia organizacijoms pasinaudoti pusę amžiaus trunkančio SAS lyderiavimo įvairiose pramonės šakose.
Pramonės modelių kaip supakuotų pasiūlymų teikimas yra vienas iš SAS įsipareigojimų 1 mlrd. Kaip nurodyta 2023 m. gegužės mėn. pranešime, investicijos į dirbtinį intelektą grindžiamos dešimtmečius trukusiu SAS siekiu teikti supakuotus sprendimus, kurie padėtų spręsti pramonės iššūkius bankininkystės, vyriausybės, sveikatos priežiūros ir kt.
Udo Sglavo, SAS dirbtinio intelekto ir analizės viceprezidentas, sakė: „Modeliai puikiai papildo esamus sprendimus ir SAS Viya platformos pasiūlymus ir tenkina įvairius verslo poreikius įvairiose auditorijose, užtikrindami, kad naujovės pasiektų kiekvieną mūsų ekosistemos kampelį.
„Pritaikydami savo požiūrį į konkrečių pramonės poreikių supratimą, mūsų sistemos leidžia įmonėms klestėti savo išskirtinėje aplinkoje.
AI pritraukimas masėms
SAS demokratizuoja dirbtinį intelektą, siūlydama nenaudojamus, lengvus AI modelius, todėl dirbtinis intelektas pasiekiamas neatsižvelgiant į įgūdžių rinkinį, pradedant dirbtinio intelekto asistentu, skirtu sandėlio erdvės optimizavimui. Naudodami tokias technologijas kaip didelių kalbų modeliai, šie padėjėjai aptarnauja netechninius vartotojus, sklandžiai paverčia sąveikas į optimizuotas darbo eigas ir padeda greičiau priimti planavimo sprendimus.
Sgvalo sakė: „SAS modeliai suteikia organizacijoms lankstų, savalaikį ir prieinamą AI, atitinkantį pramonės iššūkius.
„Nesvarbu, ar pradedate dirbtinio intelekto kelionę, ar siekiate paspartinti AI plėtrą savo įmonėje, SAS siūlo neprilygstamą gylį ir platumą, kad patenkintų unikalius jūsų verslo poreikius.
Tikimasi, kad pirmieji SAS modeliai bus prieinami vėliau šiais metais.
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys vyksta kartu su kitais pagrindiniais renginiais, įskaitant „BlockX“, „Digital Transformation Week“ ir „Cyber Security & Cloud Expo“.
Čia galite sužinoti apie kitus būsimus įmonės technologijų renginius ir internetinius seminarus, kuriuos palaiko „TechForge“.