Paige ir Microsoft pristatė kitą didelį proveržį klinikinėje AI vėžio diagnostikos ir gydymo srityje: Virchow2 ir Virchow2G, patobulintas jos revoliucinių AI modelių, skirtų vėžio patologijai, versijas.

Virchow2 ir Virchow2G modeliai yra pagrįsti didžiuliu duomenų rinkiniu, kurį sukaupė Paige. Paige surinko daugiau nei tris milijonus patologijos skaidrių iš daugiau nei 800 laboratorijų 45 šalyse, kuriose modeliai buvo apmokyti. Nenuostabu, kad toks duomenų kiekis yra labai naudingas. Šie duomenys buvo gauti iš daugiau nei 225 000 pacientų, kurių tapatybė buvo panaikinta, kad būtų sukurtas turtingas ir reprezentatyvus duomenų rinkinys, apimantis visas lytis, rases, etnines grupes ir regionus visame pasaulyje.

Tai, kas daro šiuos modelius tikrai nepaprastus, yra jų taikymo sritis. Jie apima daugiau nei 40 skirtingų audinių tipų ir įvairių dažymo metodų, todėl juos galima pritaikyti įvairioms vėžio diagnozėms. Virchow2G, turintis 1,8 milijardo parametrų, yra didžiausias kada nors sukurtas patologijos modelis ir nustato naujus DI mokymo, masto ir veikimo standartus.

Dr. Thomas Fuchs, Paige įkūrėjas ir vyriausiasis mokslininkas, komentuoja: „Mes tik pradedame suprasti, ką šie pagrindiniai modeliai gali pasiekti, pakeisdami mūsų supratimą apie vėžį per kompiuterinę patologiją“. Jis mano, kad šie modeliai žymiai pagerins patologų ateitį, ir jis sutinka, kad ši technologija tampa svarbiu žingsniu tobulinant diagnostiką, tikslinius vaistus ir individualiai pritaikytą pacientų priežiūrą.

Taip pat Razik Yousfi, Paige vyresnysis viceprezidentas technologijų srityje, teigia, kad šie modeliai ne tik paverčia tiksliąja medicina realybe, bet ir pagerina vėžio diagnostikos tikslumą ir efektyvumą bei plečia patologijos ir pacientų priežiūros galimybes.

Taigi, kaip tai susiję su vėžio diagnostika šiandien? Paige sukūrė klinikinę AI programą, kurią patologai gali naudoti vėžiui atpažinti daugiau nei 40 audinių tipų. Šis įrankis leidžia greičiau ir tiksliau nustatyti potencialiai pavojingas zonas. Kitaip tariant, naudojant šį įrankį, diagnostikos procesas tampa efektyvesnis ir mažiau klaidų, net ir retų vėžio formų atveju.

Be diagnozės, Paige sukūrė AI modulius, kurie gali būti naudingi gyvosios gamtos mokslams ir farmacijos įmonėms. Šios priemonės gali padėti nustatyti terapinį taikymą, identifikuoti biologinius žymenis ir planuoti klinikinius tyrimus, o tai gali paskatinti sėkmingesnius tyrimus ir greitesnį naujų gydymo būdų kūrimą.

Geros naujienos tyrėjams yra tai, kad Virchow2 galima rasti Hugging Face nekomerciniams tyrimams, o visas AI modulių rinkinys dabar yra komerciniam naudojimui. Šis prieinamumas galėtų paspartinti vėžio tyrimų ir gydymo pažangą visoje mokslo bendruomenėje.

Apibendrinant galima pasakyti, kad neseniai pristatyti AI modeliai yra didelė pažanga kovojant su vėžiu. Paige ir Microsoft pasirinko teisingą kelią sujungdamos duomenų galią su pažangiausiomis AI technologijomis. Šios įmonės sukūrė naujų galimybių tiksliau prognozuoti vėžį, atverdamos kelią pritaikytiems sprendimams ir novatoriškiems onkologiniams tyrimams.

(Nacionalinio vėžio instituto nuotrauka)

Taip pat žiūrėkite: Paslėptos AI klimato išlaidos: kaip technologijų milžinai stengiasi tapti ekologiškais

Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys vyksta kartu su kitais pagrindiniais renginiais, įskaitant Pažangiosios automatikos konferenciją, BlockX, Skaitmeninės transformacijos savaitę ir Kibernetinio saugumo ir debesų parodą.

Čia galite sužinoti apie kitus būsimus įmonės technologijų renginius ir internetinius seminarus, kuriuos palaiko „TechForge“.

Žymos: dirbtinis intelektas, sveikatos priežiūra, „Microsoft“.