20 000 žmonių analizė rodo, kad platforma gali pakeisti 2 tipo diabeto požymius, pagerinti širdies sveikatos rodiklius ir duoti kitos ilgalaikės naudos sveikatai.

CAMBRIDGE, Mass. – (BUSINESS WIRE) – „InsideTracker“, pirmaujanti personalizuoto sveikatos paslaugų teikėja, šiandien paskelbė reikšmingus savo skaitmeninės sveikatos platformos (DHP) tyrimo rezultatus.

Rezultatai rodo kad ilgalaikis DHP naudojimas gali pagerinti bendrą sveikatą keliuose svarbiuose biologiniuose žymenis. Pažymėtina, kad tai gali pagerinti širdies sveikatą, sumažinti uždegimą ir padėti pakeisti 2 tipo diabeto tendenciją.

Retrospektyvinė analizė apžvelgė daugiau nei 20 000 apskritai sveikų suaugusiųjų maždaug per 5 metus. Dėl to tai yra vienas didžiausių ir ilgiausiai vykdomų šios grupės tyrimų.

Siekdama sekti, InsideTracker peržiūrėjo tiriamųjų genetines ataskaitas (konkrečiai, poligeninės rizikos balus), kraujo tyrimus (daugiausia buvo sutelkti į 39 biologinius žymenis, kurie, kaip žinoma, prognozuoja su amžiumi susijusias ligas ir bendrą sveikatą), ir kūno rengybos stebėjimo prietaiso duomenis (pagrindiniai rodikliai buvo VO2max, ramybės būsenos širdis). norma ir miego kokybė). Remdamasi šiais duomenimis, InsideTracker rekomendavo konkrečius dietos, papildų, pratimų ir atsigavimo pokyčius.

Pagrindinės tyrimo išvados yra šios:

• Greitas biomarkerio patobulinimas: Vidutiniškai po vieno testo vartotojai pagerino svarbius sveikatos žymenis, tokius kaip MTL, trigliceridai, kortizolis ir hsCRP.
• Ilgalaikiai teigiami rezultatai: Laikui bėgant sveikatos pagerėjimas tapo dramatiškesnis. Tiriamųjų, kurie platforma naudojosi ilgiausiai, rezultatai buvo geriausi.
• Cukraus kiekio kraujyje reguliavimas: tiriamųjų, kurių HbA1c vertė buvo 6,5 % ar didesnė (su cukriniu diabetu susijęs skaičius), per mėnesius gerokai pagerėjo. Laikui bėgant jie sugebėjo pasiekti ikidiabetinį lygį.
• Mitybos gerinimas: Vartotojai pastebėjo, kad labai pagerėjo pagrindinių maistinių medžiagų, tokių kaip vitaminai D, B12 ir geležis, kiekis kraujyje.
• Genetinis poveikis: Vartotojams, turintiems didesnę genetinę riziką (remiantis poligeninės rizikos balais), buvo sunkiau optimizuoti biomarkerius, o tiems, kurių genetinė rizika mažesnė, rezultatai buvo greitesni. Tai rodo, kad genetiniai testai yra naudingi planuojant individualias sveikatos gerinimo strategijas.

Šis tyrimas patvirtina InsideTracker 2018 m. recenzuotą išilginę analizę, kuri parodė, kad DHP gali padėti vartotojams optimizuoti pagrindinius biologinius žymenis. Šiame naujame tyrime šis atradimas tęsiamas, nagrinėjant daug daugiau dalykų per ilgesnį laikotarpį. Tai patvirtina DHP gebėjimą optimizuoti biologinius žymenis, tačiau taip pat rodo ilgalaikę nuolatinio tobulėjimo tendenciją.

„Šiuo tyrimu siekėme dviejų tikslų“, – sakė InsideTracker vyriausioji autorė ir vyresnioji mokslo ir AI direktorė Nimisha Schneider. „Mes norėjome suprasti ilgalaikį integruotų sveikatos duomenų poveikį individualiems sveikatos rezultatams ir norėjome sužinoti, ar DHP yra veiksmingi gerinant su sveikata susijusius biologinius žymenis teikiant asmenines rekomendacijas. Dabar turime savo atsakymus. Mes nustatėme, kad duomenys, DHP ir suasmenintos rekomendacijos gali turėti didelį teigiamą poveikį mūsų vartotojų gyvenimui. Naudodami šias priemones galime užkirsti kelią įprastoms ligoms, susijusioms su ankstyva mirtimi.

Šio tyrimo rezultatai rodo paradigmos pasikeitimą prevenciniame sveikatos valdyme, kai DHP gali veiksmingai stebėti ir valdyti sąlygas prieš joms progresuojant. Tai galėtų sumažinti pasaulinę lėtinių ligų naštą ir turėti įtakos būsimai sveikatos politikai.

„Vienas iš pagrindinių iššūkių prevencinėje sveikatos srityje yra paskatinti vartotojus priimti sveikos gyvensenos įpročius ir jų laikytis“, – sakė atitinkamas autorius Gilas Blanders, mokslų daktaras, „InsideTracker“ įkūrėjas ir vyriausiasis mokslo darbuotojas. „Tyrimas pateikia įrodymų, kad DHP, pvz., InsideTracker, gali suteikti paprastas ir individualizuotas prevencines priemones, skirtas pagerinti asmenų ir visų gyventojų sveikatą ir sveikatos trukmę, o tai, mūsų manymu, gali informuoti apie kasdienį visuomenės elgesį ir institucijų požiūrį į sveikatos priežiūrą.

„InsideTracker“ tyrimas žymi didelę pažangą sveikatos stebėjimo srityje. Tai parodo teigiamą sveikatos duomenų, mobiliųjų technologijų ir dirbtinio intelekto sistemų, sukurtų siekiant nustatyti geresnės sveikatos galimybes, poveikį.

„AI gali panaudoti duomenų ir informacijos galią taip, kaip negali joks ekspertas“, – sakė Renée Deehan, vyresnioji mokslo ir dirbtinio intelekto viceprezidentė. „Mūsų atveju mes naudojame jį vertindami recenzuotus klinikinius tyrimus, kuriuose vertinamas ryšys tarp gyvenimo būdo intervencijos, tarkime, daugiau vaikščiojimo, su sveikatos biologiniais žymenimis, tokiais kaip MTL cholesterolis. Džiaugiamės matydami, kad mūsų algoritmo įrodymais pagrįstos rekomendacijos gali pagerinti vartotojų sveikatą ilgalaikėje perspektyvoje.

Šis tyrimas yra „InsideTracker“ tyrimų tęsinys, kurio gylis ir jautrumas didėja didėjant vartotojų skaičiui. Išankstinį tyrimo spaudinį dabar galima rasti čia ir šiuo metu svarstoma, kad jis būtų publikuojamas recenzentu.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie tyrimą ir InsideTracker naujovišką požiūrį į individualizuotą sveikatos valdymą, apsilankykite InsideTracker.com.

Apie „InsideTracker“.

Įkurta 2009 m., „InsideTracker“ yra pirmoji sveikatos priežiūros optimizavimo platforma, apjungianti kraujo diagnostiką, pačių praneštus gyvenimo būdo įpročius, nešiojamus duomenis ir DNR balus. Jį sukūrė senėjimo, genetikos ir biometrinių duomenų ekspertai. Jis naudoja recenzuotus tyrimus ir pažangiausią dirbtinį intelektą, kad sukurtų asmenines sveikatos rekomendacijas nariams. Perskaitykite „InsideTracker“ recenzuojamus straipsnius „PLOS One“, „Dabartiniai mitybos pokyčiai“ ir „Scientific Reports“. Stebėkite „InsideTracker“ „Instagram“, Xir Facebook.

Kontaktai

Dėl žiniasklaidos užklausų ir papildomos informacijos kreipkitės: insidetracker@jacktaylorpr.com