Užuot laikę savo naujus „Medgemma AI“ modelius, užrakintus už brangias API, „Google“ pateiks šiuos galingus įrankius sveikatos priežiūros kūrėjams.

Nauji atvykėliai vadinami „Medgemma 27B Multimodal“ ir „Medsiglip“. Jie yra „Google“ augančios atvirojo kodo sveikatos priežiūros AI modelių kolekcijos dalis. Tai, kas daro šiuos ypatingus dalykus, nėra tik jų techninis meistriškumas, bet ir tai, kad ligoninės, tyrėjai ir kūrėjai gali juos atsisiųsti, modifikuoti ir paleisti, kad ir kaip jos atrodo tinkamos.

„Google“ AI atitinka tikrą sveikatos priežiūrą

„Medgemma 27B“ modelis ne tik skaito medicininį tekstą, kaip tai darė ankstesnės versijos; Tai iš tikrųjų gali „žiūrėti“ į medicininius vaizdus ir suprasti, ką mato. Nesvarbu, ar tai krūtinės ląstos rentgeno spinduliai, patologijos skaidrės ar paciento įrašai, kurie gali trukti mėnesius ar metus, ji gali apdoroti visą šią informaciją kartu, panašiai kaip gydytojas.

Spektaklio skaičiai yra gana įspūdingi. Kai išbandytas „MedQA“, standartinis medicininių žinių etalonas, 27B teksto modelis surinko 87,7%. Tai lemia daug didesnių, brangesnių modelių atstumą, tuo pačiu kainuodamas maždaug dešimtadalį. Tai gali būti transformuojanti sveikatos priežiūros sistemoms.

Mažesnis brolis, „Medgemma 4B“, gali būti kuklesnio dydžio, tačiau tai nėra. Nepaisant to, kad tai yra maža pagal šiuolaikinius AI standartus, jis surinko 64,4% tų pačių testų, todėl tai buvo vienas geriausių atlikėjų savo svorio klasėje. Dar svarbiau, kai JAV valdybos sertifikuoti radiologai apžvelgė krūtinės ląstos rentgeno pranešimus, kuriuos ji parašė, jie laikė 81% pakankamai tikslių, kad galėtų vadovautis faktine paciento priežiūra.

„Medsiglip“: plunksnos jėgainė

Be šių generatyvinių AI modelių, „Google“ išleido „Medsiglip“. Esant vos 400 milijonų parametrų, tai praktiškai yra plunksnos svoris, palyginti su šiandienos AI milžinais, tačiau jis buvo specialiai išmokytas suprasti medicininius vaizdus taip, kad bendrosios paskirties modeliai negali.

Šioje mažoje jėgainėje buvo maitinama krūtinės ląstos rentgeno, audinių mėginių, odos būklės nuotraukų ir akių nuskaitymo dieta. Rezultatas? Tai gali pastebėti modelius ir funkcijas, kurios yra svarbios medicinos kontekste, tuo pačiu puikiai tvarkant kasdienius vaizdus.

„Medsiglip“ sukuria tiltą tarp vaizdų ir teksto. Parodykite tai krūtinės rentgeno spinduliu ir paprašykite, kad duomenų bazėje rastų panašius atvejus, ir tai supras ne tik vaizdinius panašumus, bet ir medicininę reikšmę.

Sveikatos priežiūros specialistai veikia „Google“ AI modelius

Bet kokio AI įrankio įrodymas slypi tuo, ar tikrieji specialistai iš tikrųjų nori juo naudotis. Ankstyvosios ataskaitos rodo, kad gydytojai ir sveikatos priežiūros įmonės džiaugiasi, ką šie modeliai gali padaryti.

„Deephealt“ Masačusetso valstijoje bandė „Medsiglip“ krūtinės ląstos rentgeno analizei. Jie nustato, kad tai padeda pastebėti galimas problemas, kurių priešingu atveju gali būti praleistos, ir tai veikia kaip per daug dirbusių radiologų saugos tinklas. Tuo tarpu Taivane Chang Gung memorialinėje ligoninėje tyrėjai atrado, kad „Medgemma“ dirba su tradiciniais Kinijos medicininiais tekstais ir atsako į darbuotojų klausimus.

„Tap Health India“ pabrėžė kažką labai svarbaus apie „Medgemma“ patikimumą. Skirtingai nuo bendrosios paskirties AI, kuri gali haliucinuoti medicininius faktus, atrodo, kad „Medgemma“ supranta, kai svarbus klinikinis kontekstas. Tai skirtumas tarp pokalbių programos, kuri skamba mediciniškai, ir tas, kuris iš tikrųjų mąsto mediciniškai.

Kodėl AI modeliai yra labai svarbūs

Be dosnumo, „Google“ sprendimas sukurti šiuos modelius taip pat yra strateginis. Sveikatos priežiūra turi unikalius reikalavimus, kuriuos ne visada galima atitikti standartinės AI paslaugos. Ligoninės turi žinoti, kad jų paciento duomenys neišeina iš savo patalpų. Tyrimo įstaigoms reikia modelių, kurie staiga nepakeis elgesio be perspėjimo. Kūrėjams reikia laisvės tiksliai sureguliuoti labai specifines medicinines užduotis.

Atvirai pateikdama AI modelius, „Google“ atkreipė dėmesį į šiuos susirūpinimą keliančius klausimus, susijusius su sveikatos priežiūros diegimu. Ligoninė gali paleisti „Medgemma“ savo serveriuose, modifikuoti ją atsižvelgiant į jų specifinius poreikius ir pasitikėti, kad laikui bėgant ji elgsis nuosekliai. Medicininėms reikmėms, kai labai svarbu atkuriamumas, šis stabilumas yra neįkainojamas.

Tačiau „Google“ atsargiai pabrėžė, kad šie modeliai nėra pasirengę pakeisti gydytojus. Tai įrankiai, kuriems reikalinga žmonių priežiūra, klinikinė koreliacija ir tinkamas patvirtinimas prieš bet kokį realaus pasaulio diegimą. Išėjimus reikia tikrinti, reikia patikrinti rekomendacijas, o sprendimai vis dar ilsisi kvalifikuotiems medicinos specialistams.

Šis atsargus požiūris turi prasmę. Net ir turėdamas įspūdingus etaloninius balus, medicininė PG vis tiek gali padaryti klaidų, ypač kai susiduria su neįprastais atvejais ar krašto scenarijais. Modeliai puikiai tinka apdoroti informaciją ir pastebėti modelius, tačiau jie negali pakeisti sprendimo, patirties ir etinės atsakomybės, kurią prisiima gydytojai.

Tai, kas įdomu šioje laidoje, yra ne tik tiesioginės galimybės, bet ir tai, ką ji įgalina. Mažesnės ligoninės, kurios negalėjo sau leisti brangių AI paslaugų, dabar gali pasiekti pažangiausias technologijas. Besivystančių šalių tyrėjai gali kurti specializuotas vietos sveikatos iššūkių priemones. Medicinos mokyklos gali mokyti mokinius naudodamiesi AI, kurie iš tikrųjų supranta mediciną.

Modeliai yra sukurti taip, kad paleistų atskiras vaizdo plokštės, o mažesnės versijos net pritaikomos mobiliesiems įrenginiams. Šis prieinamumas atveria duris, skirtas AI priežiūros taškui, kur aukščiausios klasės skaičiavimo infrastruktūra paprasčiausiai neegzistuoja.

Kadangi sveikatos priežiūra tęsiasi, susiduriant su personalo trūkumu, didinant pacientų apkrovą ir poreikį efektyvesnėms darbo eigoms, AI įrankiai, tokie kaip „Google“ „Medgemma“, galėtų suteikti labai reikalingą palengvėjimą. Ne pakeisdami žmonių patirtį, bet sustiprindami ją ir padarydami jį prieinamesnę ten, kur to labiausiai reikia.

(Oweno barzdos nuotrauka)

Taip pat žiūrėkite: „Tencent“ gerina kūrybinių AI modelių testavimą naudojant naują etaloną

Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra kartu su kitais pirmaujančiais renginiais, įskaitant intelektualią automatizavimo konferenciją, „BlockX“, „Skaitmeninės transformacijos savaitės“ ir „Cyber Security & Cloud Expo“.

Naršykite kitus būsimus „Enterprise Technology“ renginius ir internetinius seminarus, kuriuos maitina „TechForge“ čia.