„Deepgram“ pristatė „Nova-3 Medical“, AI kalbos ir teksto (STT) modelį, pritaikytą transkripcijai reiklioje sveikatos priežiūros aplinkoje.

Sukurtas sklandžiai integruoti su esamomis klinikinėmis darbo eigomis, „NOVA-3“ medicinos tikslas-patenkinti didėjantį tikslios ir efektyvios transkripcijos poreikį JK viešajame NHS ir privačioje sveikatos priežiūros srityje.

Kai elektroniniai sveikatos įrašai (EHR), telemedicinos ir skaitmeninės sveikatos platformos tampa vis labiau paplitusios, patikimos AI varomosios transkripcijos poreikis niekada nebuvo didesnis. Tačiau tradiciniai kalbėjimo ir teksto modeliai dažnai kovoja su sudėtingu ir specializuotu žodynu, naudojamu klinikinėje aplinkoje, todėl sukelia klaidas ir „haliucinacijas“, kurios gali pakenkti pacientų priežiūrai.

„Deepgram“ „Nova-3“ medicinos yra sukurtos siekiant įveikti šiuos iššūkius. Modelis pasitelkia pažangų mašinų mokymąsi ir specializuotą medicininio žodyno mokymą, kad būtų galima tiksliai užfiksuoti medicininius terminus, akronimus ir klinikinį žargoną – net ir sudėtingose ​​garso sąlygose. Tai ypač labai svarbu aplinkoje, kurioje sveikatos priežiūros specialistai gali nutolti nuo įrašymo įrenginių.

„„ Nova -3 Medical “yra reikšmingas šuolis į priekį mūsų įsipareigojime pertvarkyti klinikinius dokumentus per AI“, – sakė Scottas Stephensonas, „Deepgram“ generalinis direktorius. „Kreipdamiesi į klinikinės kalbos niuansus ir siūlydami precedento neturintį pritaikymą, mes įgaliname kūrėjus kurti produktus, pagerinančius pacientų priežiūrą ir veiklos efektyvumą.“

Vienas iš pagrindinių modelio bruožų yra jo sugebėjimas pateikti struktūrizuotas transkripcijas, kurios sklandžiai integruoja su klinikinėmis darbo eigomis ir EHR sistemomis, užtikrinant, kad gyvybiškai svarbūs paciento duomenys būtų tiksliai organizuojami ir lengvai prieinami. Modelis taip pat siūlo tinkamą lanksčią, savitarnos pritaikymą, įskaitant „Keyterm“ raginimą gauti iki 100 pagrindinių terminų, leidžiančių kūrėjams pritaikyti sprendimą unikaliems įvairių medicinos specialybių poreikiams.

Universalios diegimo parinktys-įskaitant vietinius ir virtualius privačių debesų (VPC) konfigūracijas-užtikrina įmonės lygio saugumą ir HIPAA atitiktį, kuri yra nepaprastai svarbi laikantis JK duomenų apsaugos taisyklių.

„Kalba apie tekstą įmonių naudojimo atvejams nėra nereikšminga, todėl yra esminis skirtumas tarp balso AI platformų, skirtų įmonių naudojimo atvejams, palyginti su pramogų naudojimo atvejais“,-sakė Kevinas Fredrickas, „Onereach.ai“ vadovaujantis partneris. „„ Deepgram “„ Nova-3 “ir„ Nova-3-Medical “modelis yra pagrindiniai balso AI pasiūlymai, įskaitant TTS, atsižvelgiant į tikslumą, latenciją, efektyvumą ir mastelio keitimą, reikalingą įmonių naudojimo atvejams.“

„Nova-3“ palyginimas Medicinos: tikslumas, greitis ir efektyvumas

„Deepgram“ atliko lyginamąją analizę, kad parodytų „Nova-3“ medicinos veiklą. Modelis teigia, kad teikia pramonėje pirmaujantį transkripcijos tikslumą, optimizuodamas tiek bendrą žodžių atpažinimą, tiek kritinį medicininio termino tikslumą.

• Žodžių klaidų lygis (WER): Kai mediana buvo 3,45%, „Nova-3“ medicininė viršija konkurentus, o klaidų sumažėjo 63,6%, palyginti su kitu geriausiu konkurentu. Šis patobulintas tikslumas sumažina rankines pataisas ir supaprastinamas darbo eigas.
• Raktinio žodžio klaidų lygis (KER): Svarbiausia, kad „Nova-3 Medical“ pasiekia 6,79% KER, pažymėdamas 40,35% klaidų sumažėjimą, palyginti su kitu geriausiu konkurentu. Tai užtikrina, kad kritinės medicininės sąlygos, tokios kaip narkotikų pavadinimai ir sąlygos, būtų tiksliai perrašomi, todėl sumažėja netinkamo bendravimo ir pacientų saugos problemų rizika.

Be tikslumo, „NOVA-3“ medicininė yra puiki realiuoju laiku. Modelis perrašo 5–40x kalbą greičiau nei daugelis alternatyvių kalbos atpažinimo pardavėjų, todėl jis yra idealus telemedicinos ir skaitmeninės sveikatos platformoms. Jos keičiama architektūra užtikrina aukštą našumą, net didėjant transkripcijos tūriams.

Be to, „Nova-3“ medicina yra sukurta taip, kad būtų ekonomiškai efektyvi. Pradedant nuo 0,0077 USD per minutę garso transliacijos – tai, kas teigia „Deepgram“, yra daugiau nei dvigubai įperkama nei pirmaujantys debesų tiekėjai – tai leidžia sveikatos priežiūros technologijų įmonėms reinvestuoti į naujoves ir paspartinti produktų kūrimą.

„Deepgram“ „Nova-3“ medicinos tikslas-įgalinti kūrėjus kurti transformacines medicininės transkripcijos programas, skatinančias išskirtinius sveikatos priežiūros rezultatus.

(Aleksandro Sinno nuotrauka)

Taip pat žiūrėkite: „AutoScience Carl“: pirmasis AI mokslininkas, rašantis recenzuojamus dokumentus

Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra kartu su kitais pirmaujančiais renginiais, įskaitant intelektualią automatizavimo konferenciją, „BlockX“, „Skaitmeninės transformacijos savaitės“ ir „Cyber ​​Security & Cloud Expo“.

Naršykite kitus būsimus „Enterprise Technology“ renginius ir internetinius seminarus, kuriuos maitina „TechForge“ čia.